วันนี้เราจะมาพูดถึง Deepfake ซึ่งตอนนี้ได้กลายเป็นปรากฏการณ์ที่แพร่หลายและค่อนข้างบ่อย ด้วยเทคโนโลยีนี้ การจัดการข้อมูลได้มาถึงระดับใหม่แล้ว
คุณเห็นควีนอลิซาเบ ธ เต้นรำบนโต๊ะระหว่างการออกอากาศข้อความปีใหม่หรือไม่? หรือฟังสุนทรพจน์ของ Kim Jong-un เกี่ยวกับประชาธิปไตย หรือชื่นชม Salvador Dali ที่พูดถึงการตายของเขา (ทำไมเขาถึงไม่เชื่อในเรื่องนี้)?
วิดีโอที่น่าอัศจรรย์เหล่านี้มีสิ่งหนึ่งที่เหมือนกัน นั่นคือวิดีโอปลอม Deepfake เป็นเทคนิคในการสร้างและเผยแพร่ข้อมูลเท็จในรูปแบบของวิดีโอ เสียง และภาพถ่าย การค้นหาเนื้อหาดังกล่าวกลายเป็นเรื่องง่าย เราจึงได้เตรียมคำแนะนำเกี่ยวกับการสร้าง การจดจำ และการค้นหาวิดีโอ Deepfake บนอินเทอร์เน็ตสำหรับคุณ
อ่าน: บล็อกเชนแห่งอนาคต: อนาคตของอุตสาหกรรมสกุลเงินดิจิทัลในคำง่ายๆ
Deepfake - มันคืออะไร?
อันที่จริง Deepfake (Deepfake) เป็นสื่อรูปภาพ วิดีโอ หรือเสียงที่ไม่ใช่ของจริง ของปลอม นั่นคือของปลอม Deepfake (การรวมกันของสองคำ - การเรียนรู้เชิงลึก "การเรียนรู้เชิงลึก" และ "ของปลอม") ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อสร้างภาพของบุคคลหนึ่งกับอีกคนหนึ่งในวิดีโอและสื่อดิจิทัลอื่น ๆ สร้างขึ้นโดยอัลกอริธึมโดยอิงจากเสียงจริง เสียง วิดีโอ หรือตัวอย่างภาพถ่ายที่นำมาต่อเข้าด้วยกัน อัลกอริธึมนำข้อมูลที่เลือกมาจากสถานที่ต่างๆ แล้วรวมเป็นวัสดุเดียว เป็นผลให้มีสิ่งใหม่ (เท็จ) ถูกสร้างขึ้นซึ่งขึ้นอยู่กับการรวมกันของข้อมูลจริงที่แตกต่างกัน
แต่นั่นไม่ใช่ทั้งหมด Deepfake ยังสามารถ "ระบายสี" ภาพถ่ายตั้งแต่เริ่มต้นได้ เช่น โดยการสร้างใบหน้าของตัวละครที่ไม่เคยมีอยู่จริง
จุดประสงค์ของการกระทำดังกล่าวคืออะไร? เหนือสิ่งอื่นใด Deepfake ใช้เพื่อเผยแพร่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องบนอินเทอร์เน็ต (เช่น เกี่ยวกับบุคคลหรือเหตุการณ์ทางการเมือง) การโจรกรรม (เช่น การปลอมคำสั่งเสียง) และการสร้างภาพลามกอนาจาร (ภาพยนตร์ที่มีคนดัง - สื่อลามกที่ล้ำลึก) นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อการศึกษาและความบันเทิง
อ่าน: เกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ควอนตัมง่ายๆ
Deepfake - มันทำงานอย่างไร?
โดยทั่วไป มีสองวิธีในการสร้างเนื้อหา Deepfake วิธีแรกใช้สองอัลกอริธึม อันดับแรก ตัวแรก (ตัวเข้ารหัส) จะค้นหาคุณสมบัติทั่วไปของภาพสองภาพ (ซึ่งจะรวมกันเป็นภาพเดียว) จากนั้นภาพที่สอง (ตัวถอดรหัส) สามารถถ่ายโอนไปยังภาพที่สร้างขึ้นใหม่ได้ ตัวอย่างเช่น หากเราต้องการสร้างวิดีโอที่นักแสดงจะเคลื่อนไหวเหมือนเรา ตัวเข้ารหัสจะใช้การเคลื่อนไหวจากวิดีโอที่เรากำลังเต้นรำ และตัวถอดรหัสจะแทนที่ใบหน้าของเราด้วยใบหน้าของนักแสดงและทำให้เขาจำลองการเคลื่อนไหวของเรา . สิ่งสำคัญที่นี่คือการกระทำที่เลือกซึ่งถูกคัดลอกไปยังรูปภาพใหม่ (เช่น การเคลื่อนไหว ท่าทาง การแสดงออกทางสีหน้า)
วิธีที่สองคือผ่านเครือข่ายปฏิปักษ์กำเนิด (GAN) ซึ่งอัลกอริธึมทั้งสองทำงานร่วมกัน อย่างแรกเรียกว่าเครื่องกำเนิด เพราะโดยใช้ข้อมูลทั่วไป มันสร้างภาพ (เช่น ภาพของบุคคล) ที่รวมเอาลักษณะเด่นของมัน (บุคคลมีร่างกาย ใบหน้า ตา) อัลกอริธึมที่สองเป็นตัวแบ่งแยกที่ประเมินว่าภาพที่ให้โดยตัวสร้างเป็นจริงหรือไม่
เมื่อเวลาผ่านไป อัลกอริทึมทั้งสองมีความก้าวหน้ามากขึ้น ดังนั้นพวกเขาจึงเรียนรู้และพัฒนาตนเอง หากเครื่องกำเนิดไฟฟ้าได้รับการฝึกอบรมในลักษณะที่ผู้เลือกปฏิบัติไม่รู้จักภาพถ่ายปลอม (ซึ่งถือว่าเป็นของจริง) กระบวนการจะเสร็จสมบูรณ์
ซอฟต์แวร์ปลอมจำนวนมากสามารถพบได้บน GitHub ซึ่งเป็นชุมชนโอเพนซอร์สสำหรับสคริปต์ โปรแกรม และโค้ด โปรแกรมเหล่านี้บางโปรแกรมใช้เพื่อความบันเทิงเท่านั้น ดังนั้นจึงไม่ห้ามการสร้าง Deepfake อย่างไรก็ตาม หลายโปรแกรมสามารถใช้เพื่อจุดประสงค์ทางอาญาได้เช่นกัน
ผู้เชี่ยวชาญหลายคนเชื่อว่าในอนาคตด้วยการพัฒนาเทคโนโลยี Deepfakes จะซับซ้อนมากขึ้นและอาจสร้างภัยคุกคามที่ร้ายแรงต่อสังคมมากขึ้นซึ่งเกี่ยวข้องกับการแทรกแซงการเลือกตั้งการสร้างความตึงเครียดทางการเมืองและกิจกรรมทางอาญา
อ่าน:
ภัยคุกคามของ Deepfake - มันมีตั้งแต่เมื่อไหร่?
เป็นครั้งแรกที่ข้อมูลปลอมดังกล่าวปรากฏขึ้นในปี 2017 จากนั้นผู้ใช้จะเป็นนามแฝง deepfake ตีพิมพ์ใน Reddit ภาพยนตร์ลามกหลายเรื่องที่เกี่ยวข้องกับคนดังรวมถึง Scarlett Johansson, Gal Gadot และ Taylor Swift ตั้งแต่นั้นมา อุตสาหกรรมนี้ก็มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว เพราะเกือบทุกคนสามารถถ่ายหนังดีพปลอมได้
https://youtu.be/IvY-Abd2FfM
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีของ Deepfaking ได้พัฒนาไปมากจนตอนนี้ยากขึ้นเรื่อยๆ ที่จะตัดสินว่าวิดีโอนั้นเป็นวิดีโอที่ประดิษฐ์ขึ้นหรือเป็นการบันทึกจากคนจริง ตัวอย่างอาจเป็นวิดีโอที่มีข้อความจาก Elizabeth II หรือสุนทรพจน์ของ Barack Obama ซึ่งเผยแพร่อย่างรวดเร็วในเว็บไซต์ต่างๆ มากมาย วิดีโอที่มีคำกล่าวของอดีตประธานาธิบดีสหรัฐฯ กล่าวถึงภัยคุกคามทั่วโลกที่อาจเกิดจากข้อมูลเท็จและข่าวปลอมที่เผยแพร่บนอินเทอร์เน็ต ในเนื้อหาที่เผยแพร่โดยช่อง BuzzFeedVideos ผู้กำกับและนักแสดงชาวอเมริกัน Jordan Peele กลายเป็นเสียงของประธานาธิบดีคนที่ 44 ของสหรัฐอเมริกา อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างเสียงโดยอ้างอิงจากการบันทึกเสียงในจดหมายเหตุของบุคคลที่ควรจะปรากฏในภาพยนตร์ปลอม
เทคโนโลยีขั้นสูงดังกล่าวอาจกลายเป็นเครื่องมืออันตรายในมือของอาชญากรไซเบอร์และผู้ฉ้อโกงทางอินเทอร์เน็ตในอนาคต การเผยแพร่วิดีโอการกล่าวสุนทรพจน์ปลอมโดยนักการเมืองที่สำคัญสามารถก่อให้เกิดความเสียหายอย่างแท้จริงในระดับนานาชาติ ภาพยนตร์ดังกล่าวซึ่งใช้เทคโนโลยี Deepfake อาจทำให้เกิดความขัดแย้งทางการฑูตและเรื่องอื้อฉาว ดังนั้นจึงมีอิทธิพลต่อความคิดเห็นของสาธารณชนและพฤติกรรมของผู้คน
ภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นอีกประการหนึ่งคือเนื้อหาสำหรับผู้ใหญ่ ซึ่งสร้างทราฟฟิกมากที่สุดเสมอในพื้นที่เสมือน ไม่น่าแปลกใจเลยที่เทคโนโลยี Deepfake จะเข้าสู่อินเทอร์เน็ตอย่างรวดเร็ว ตามรายงานของ Deeptrace บริษัทรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ของเนเธอร์แลนด์ 96% ของวิดีโอที่สร้างขึ้นโดยใช้เทคโนโลยี Deepfake เป็นเนื้อหาในหัวข้อดังกล่าว ส่วนใหญ่มักจะใช้ภาพของดาราภาพยนตร์นักกีฬาและแม้แต่นักการเมืองและตัวแทนของรัฐบาลในการผลิตวัสดุดังกล่าว
อ่าน: ทำไมภารกิจอวกาศไม่สามารถบินได้: หน้าต่างเปิดตัวคืออะไร?
วิธีทำ Deepfake?
ถ้าใครทำวิดีโอ Deepfake ได้ จะทำที่บ้านได้ด้วยเหรอ? ใช่แน่นอน แต่คุณภาพของพวกเขาจะไม่สมบูรณ์แบบ การสร้างวิดีโอดังกล่าวต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลขนาดใหญ่และการ์ดวิดีโอที่ทรงพลัง คอมพิวเตอร์ที่เรามักมีในคอมพิวเตอร์ที่บ้านนั้นไม่เพียงพอ และกระบวนการพัฒนาเองก็สามารถอยู่ได้นานหลายสัปดาห์ คุณภาพของภาพยนตร์จะทำให้เป็นที่ต้องการอีกมาก - จะมีข้อผิดพลาดที่มองเห็นได้ การเคลื่อนไหวของปากอาจไม่สอดคล้องกับเสียง จะมีสถานที่ที่มองเห็นได้ซึ่งเนื้อหา "เก่า" ทับซ้อนกับ "ใหม่"
อย่างไรก็ตาม หากเราต้องการ "ปรับแต่ง" ภาพถ่ายเล็กน้อยหรือสร้างวิดีโอ Deepfake สั้น ๆ โปรแกรมสำหรับสิ่งนี้สามารถดาวน์โหลดโดยตรงไปยังสมาร์ทโฟน โปรแกรมที่ใช้งานง่ายมากนี้จะช่วยขจัดข้อบกพร่องของรูปลักษณ์ภายในไม่กี่นาที เปลี่ยนคุณให้กลายเป็นคนดังที่ได้รับเลือก หรือปล่อยให้สุนัขของคุณพูดด้วยเสียงของมนุษย์
อ่าน:
จะรู้จัก deepfake ได้อย่างไร?
วิดีโอ Deepfake ระดับมืออาชีพนั้นยากขึ้นเรื่อยๆ ในตอนแรก อัลกอริธึมมีปัญหากับพฤติกรรมพื้นฐาน (เช่น การกะพริบตา) และเห็นได้ชัดว่าภาพยนตร์เรื่องนี้เป็นของปลอม ข้อผิดพลาดนี้ได้รับการแก้ไขแล้ว ตัวละครปลอมจะกะพริบตา เคลื่อนไหวอย่างเป็นธรรมชาติ และพูดได้อย่างคล่องแคล่ว อย่างไรก็ตาม บางครั้งก็ยังมีปัญหากับการเคลื่อนไหวของดวงตาตามธรรมชาติ
ดังนั้นจะสังเกต deepfake ได้อย่างไร? นี่คือสิ่งที่คุณควรใส่ใจเมื่อดูวิดีโอ:
- เสียงสอดคล้องกับการเคลื่อนไหวของปากหรือไม่? บางครั้งอาจไม่ตรงกัน และบุคคลในวิดีโอขยับริมฝีปากด้วยความล่าช้าเมื่อเทียบกับเสียง หรือพูดคำอย่างไม่ถูกต้อง
- ปรากฏการณ์ทุกชนิดที่ดูไม่เป็นธรรมชาติ เรากำลังพูดถึงตำแหน่งของร่างกายทั้งหมดหรือศีรษะที่สัมพันธ์กับลำตัว การสะท้อนแสงบนวัตถุที่ไม่ถูกต้อง การสะท้อนแสงที่ไม่ถูกต้องในเครื่องประดับ ฯลฯ สีผิวที่ไม่เป็นธรรมชาติอาจเป็นสัญญาณว่าฟิล์มเป็นของปลอม
- คุณภาพเสียงและวิดีโอ ความแตกต่างระหว่างสิ่งเหล่านี้จะช่วยตรวจจับ Deepfake โดยปกติเพลงประกอบจะมีคุณภาพต่ำกว่า
- ความผิดปกติของภาพ ส่วนใหญ่มักปรากฏที่ทางแยกของร่างกายและศีรษะ เมื่อศีรษะของคนดัง "ติด" กับอีกร่างหนึ่ง อาจเกิดการเบลอบริเวณคอได้ บางครั้งมีการข้ามเฟรม (ไม่ต่อเนื่อง) และข้อผิดพลาดของเฟรม (มุมแสง ประเภท หรือทิศทางที่แตกต่างกัน)
- การเปลี่ยนแฮชแท็กระหว่างวิดีโออาจหมายความว่าเรามีวิดีโอที่หลอกลวง
เมื่อดูเนื้อหาจากมุมมองของ Deepfake ก็ควรค่าแก่การพึ่งพาความรู้สึกของคุณเอง บางครั้งเรารู้สึกว่ามีบางอย่าง "ผิด" สิ่งนี้เกิดขึ้นเมื่ออารมณ์ของบุคคลที่แสดงบนหน้าจอไม่ตรงกับการแสดงออกทางสีหน้าหรือน้ำเสียงที่แสดงให้เราเห็น นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าวิดีโอดังกล่าวอาจถูกปลอมแปลง
ที่น่าสนใจเช่นกัน:
- 10 เรื่องประหลาดที่สุดที่เราได้เรียนรู้เกี่ยวกับหลุมดำในปี 2021
- Terraforming Mars: Red Planet กลายเป็นโลกใหม่ได้หรือไม่?
จะป้องกันตัวเองจาก Deepfake ได้อย่างไร?
เพื่อหลีกเลี่ยงกลลวงปลอม ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
- สร้างคำหรือสโลแกนลับกับคนที่คุณรัก เช่น สมาชิกในครอบครัวหรือเพื่อนร่วมงาน ที่จะพิสูจน์ความจริงของสถานการณ์ด้วยวิดีโอหรือการบันทึก วิธีนี้จะช่วยให้คุณตรวจสอบความเท็จของสถานการณ์ได้อย่างรวดเร็วและหลีกเลี่ยง เช่น การกรรโชกเงิน
- เห็นด้วยกับญาติหรือเพื่อนร่วมงานเกี่ยวกับรายการข้อมูลที่จะไม่ถูกถามถึงผ่านข้อความ เช่น บนเครือข่ายสังคมออนไลน์หรือ SMS มีความจำเป็นที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดจะได้รับแจ้งถึงขอบเขตที่แท้จริงของอันตราย
- การใช้ช่องทางการตรวจสอบสิทธิ์แบบหลายปัจจัยเพื่อตรวจสอบคำขอแต่ละรายการ หากการสื่อสารเริ่มต้นด้วยข้อความ วิธีที่ปลอดภัยที่สุดในการยืนยันข้อมูลคือการติดต่อผู้ส่งข้อความในรูปแบบของการสนทนาผ่านช่องทางการสื่อสารที่มีการตกลงล่วงหน้าและปลอดภัย
- ปรับปรุงความสามารถด้านความปลอดภัยอย่างต่อเนื่อง เช่น ในรูปแบบการฝึกอบรมพนักงานด้านความปลอดภัยและอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ต สร้างความตระหนักรู้ว่า Deepfake คืออะไรและจะรับมือกับภัยคุกคามนี้ได้อย่างไร
- สนับสนุนและพัฒนาระบบรักษาความปลอดภัยในสภาพแวดล้อมเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT)
คุณจะพบ Deepfake ได้ที่ไหน?
สามารถพบเนื้อหาปลอมได้ทุกที่ที่เข้าถึงผู้ชมจำนวนมากได้ เช่น ผู้ชมปลอมที่มีศักยภาพ Facebook, Instagram, TikTok และเว็บไซต์โซเชียลมีเดียอื่น ๆ เต็มไปด้วยสิ่งเหล่านี้
สิ่งเหล่านี้ไม่ได้เป็นเพียงวิดีโอที่น่าทึ่งเท่านั้น แต่ยังรวมถึงภาพถ่ายและการบันทึกเสียงที่ "ได้รับการขัดเกลา" ด้วย โปรไฟล์ดาราตัวจริงบางโปรไฟล์บางครั้งก็เต็มไปด้วยของปลอม!
นี่ไม่ใช่ที่เดียวที่คุณสามารถหาของปลอมได้ แอปพลิเคชันสำหรับสมาร์ทโฟนก็ใช้เทคโนโลยีนี้เช่นกัน ซึ่งช่วยให้คุณสามารถเพิ่มหนวดและเคราหรือเอฟเฟกต์พิเศษอื่นๆ ให้กับภาพถ่ายได้ (เช่น อายุเพิ่มขึ้นหลายสิบปี) ดังนั้นมันจึงอาจกลายเป็นว่าภาพสุดท้ายที่คุณได้รับจากเพื่อนของคุณนั้น "เสียเปรียบ" ไปเล็กน้อย
ที่น่าสนใจเช่นกัน:
ภาพยนตร์ Deepfake ไม่ใช่แค่ภาพลามกอนาจาร
การใช้ deepfake อาจเป็นได้ทั้งทางบวกและทางลบ ภาพยนตร์ Deepfake สามารถสนุกสนานหรือสนุกสนานได้ ที่นี่เราควรพูดถึงวิดีโอของ Queen Elizabeth เต้นรำบนโต๊ะในช่วงข้อความปีใหม่ นี่เป็นจุดประสงค์ของการดัดแปลงรูปภาพส่วนใหญ่ที่เราทำกับแอพ deepfake บนสมาร์ทโฟนของเรา มันควรจะตลกและสนุก
สื่อ Deepfake ยังสามารถมีบทบาทด้านการศึกษา เช่น "ฟื้นคืนชีพ" ศิลปิน นักร้อง หรือนักดนตรีที่เสียชีวิตไปแล้ว โดยเฉพาะอย่างยิ่ง พิพิธภัณฑ์บางแห่ง เช่น พิพิธภัณฑ์ Salvador Dali ในฟลอริดา ใช้เทคโนโลยีนี้ โดยที่ผู้เยี่ยมชมจะ "นำเสนอ" ผลงานของพวกเขาโดยตัวศิลปินเอง ซึ่งคุณสามารถพูดคุยและถ่ายรูปได้
เทคโนโลยี Deepfake ใช้ในเครื่องกำเนิดเสียง ซึ่งเป็นอุปกรณ์ที่ออกแบบมาสำหรับผู้ที่สูญเสียความสามารถในการพูด ต้องขอบคุณพวกเขา ผู้คนเหล่านี้ยังสามารถพูดคุยกับเราด้วยเสียงของพวกเขาเอง เสียงของวาล คิลเมอร์ ซึ่งเขาแพ้ให้กับมะเร็งกล่องเสียง ถูกจำลองขึ้นใน Top Gun: Maverick
น่าเสียดายที่เรายังมีตัวอย่างการใช้ Deepfaking ในทางลบอีกมากมาย การเมืองเป็นตัวอย่างที่ข้อมูลเท็จประเภทนี้สามารถส่งผลกระทบในวงกว้างในระดับโลก เช่น การทำให้บุคคลสาธารณะเสื่อมเสีย อิทธิพลต่อตลาดหุ้น เศรษฐกิจหรือผลการเลือกตั้ง หรือแม้แต่การทำสงครามในสงคราม บันทึกที่เตรียมไว้อย่างดีช่วยให้จัดการความคิดเห็นของประชาชนได้ง่ายขึ้น การพัฒนาที่ก้าวหน้าของเทคโนโลยีจะทำให้แยกแยะวัสดุจริงกับของปลอมได้ยากขึ้น ดังนั้นนี่คือขั้นตอนสู่การล่มสลายของความไว้วางใจทางสังคมและความวุ่นวายของข้อมูล
วิดีโอ Deepfake ดังที่เราได้กล่าวไปแล้วนั้นแพร่หลายในอุตสาหกรรมสื่อลามก การเปลี่ยนแปลงส่วนใหญ่มักประกอบด้วยการแทนที่ใบหน้าของนักแสดง/นักแสดงหนังโป๊ด้วยใบหน้าของดาราหรือดาราภาพยนตร์ แน่นอน โดยไม่ได้รับความยินยอมจากพวกเขา
อ่าน: ภารกิจอวกาศที่มีคนบังคับ: ทำไมการกลับมายังโลกยังคงเป็นปัญหาอยู่?
Deepfake เป็นภัยคุกคามที่แท้จริงสำหรับพวกเราทุกคน
Deepfake ไม่ได้เป็นเพียงปัญหาสำหรับนักแสดงและนักการเมืองเท่านั้น ทุกคนสามารถได้รับผลกระทบจากเนื้อหาปลอม องค์ประกอบของการขู่กรรโชกและการขู่กรรโชกอาจเป็นวิดีโอที่สร้างขึ้นโดยที่เราก่ออาชญากรรมหรือตกอยู่ในสถานการณ์ที่คลุมเครือ ไม่ว่าคุณจะจ่ายเงินหรือเปิดเผย หากคุณทำงานในธุรกิจ คุณต้องเข้าใจว่าอาจมีอันตรายจากการใช้ Deepfake เพื่อทำให้บริษัทเสื่อมเสียชื่อเสียงในหมู่คู่สัญญา
การเพิ่มปริมาณของเนื้อหาที่บิดเบือนอาจส่งผลต่อความไว้วางใจทางสังคมและความเชื่อมั่นในข้อมูลที่ให้ไว้ คุณจะเชื่ออะไรในเมื่อภาพยนตร์ที่เป็นหลักฐานในศาลสามารถเป็นเท็จและข่าวรายงานเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่ไม่มีอยู่จริง?
เทคโนโลยีที่อนุญาตให้คุณสร้างภาพที่เป็นอันตราย การบันทึกเสียง หรือภาพยนตร์ที่มีตัวละครคล้ายกับคนอื่นอย่างใกล้ชิดถือเป็นภัยคุกคามระดับใหม่จากอาชญากรไซเบอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาจากข้อเท็จจริงที่ว่าในโซเชียลเน็ตเวิร์กพวกเขาสามารถดึงแหล่งข้อมูลแหล่งที่มาเกือบไม่จำกัดเพื่อสร้าง Deepfakes
ซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่องสามารถค้นหา Facebook หรือ Instagramตัวอย่างเช่น และจับภาพหรือวิดีโอที่น่าสนใจของ "นักแสดง" ที่มีศักยภาพ บนพื้นฐานนี้สามารถสร้างเสียงภาพและวิดีโอที่ชัดเจนของบุคคลได้ แต่ด้วยการอุทธรณ์ปลอมที่สร้างขึ้นเป็นพิเศษซึ่งจำลองเช่นกำลังมีปัญหาร้ายแรง - ในฐานะเหยื่อของการลักพาตัวหรืออุบัติเหตุ ในขั้นตอนต่อไปจะมีการสร้างคำร้องขอความช่วยเหลือปลอม เช่น การเงิน ที่ส่งถึงญาติของ "เหยื่อ"
อ่าน: กล้องโทรทรรศน์อวกาศเจมส์เวบบ์: 10 เป้าหมายที่จะสังเกต
การต่อสู้กับ Deepfake
การไหลเวียนของข้อมูลเท็จนั้นยิ่งใหญ่มากจนเครือข่ายสังคมออนไลน์จำนวนมากตัดสินใจต่อสู้กับการปลอมแปลง Facebook і Twitter พยายามตรวจจับวิดีโอปลอมและลบออกโดยอัตโนมัติ องค์กรขนาดใหญ่ (รวมถึง Microsoft หรือ Amazon) กำลังลงทุนในซอฟต์แวร์ที่จะตรวจจับเนื้อหาปลอม นักวิทยาศาสตร์กำลังทำงานเพื่อแก้ไขปัญหานี้ด้วย
อย่างไรก็ตาม ในสถานการณ์ที่แอพสมาร์ทโฟนเพียงพอที่จะสร้างภาพยนตร์ปลอม การต่อสู้กับ Deepfake ก็เหมือนกับการต่อสู้กับกังหันลม นอกจากนี้ยังไม่มีบรรทัดฐานทางกฎหมายที่จะกำหนดผลที่ตามมาของการจัดการข้อมูลหรือการใช้ภาพของผู้อื่นในลักษณะนี้
Deepfake กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ และเป็นการยากที่จะแยกแยะออกจากความจริง นี่เป็นเพราะการพัฒนาเทคโนโลยีที่สามารถเลียนแบบการเคลื่อนไหวและท่าทางของมนุษย์ได้ดีขึ้น Deepfakes สามารถใช้เพื่อจุดประสงค์ที่ดีได้ เช่น การสร้างสื่อการศึกษาหรือช่วยเหลือผู้ที่สูญเสียเสียงหลังจากการผ่าตัดกล่องเสียง แต่ยังเป็นเครื่องมือสำหรับแฮ็กเกอร์ แบล็กเมล์ และอินเทอร์เน็ตโทรลล์
ดังนั้น หากคุณพบวิดีโอที่น่าทึ่งบนอินเทอร์เน็ตอีกครั้ง ให้ตรวจสอบก่อนว่าบางครั้งวิดีโอนั้นมีการดัดแปลงหรือปลอม บางทีสิ่งที่คุณกำลังดูอยู่อาจไม่เคยมีอยู่จริง!
อ่าน:
อย่างไรก็ตาม อย่าลืมว่ามีสงครามเกิดขึ้นในยูเครน หากคุณต้องการช่วยยูเครนต่อสู้กับผู้ยึดครองรัสเซีย วิธีที่ดีที่สุดคือการบริจาคให้กองทัพยูเครนผ่าน เซฟไลฟ์ หรือทางเพจอย่างเป็นทางการ NBU.