การประกอบเครื่องกลเป็นหนึ่งในกระบวนการที่ใช้เวลานานที่สุดในการผลิต ซึ่งส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับแบบการประกอบที่ถูกต้องซึ่งสร้างโดยวิศวกร ดังนั้นจึงมีปัจจัยจากมนุษย์ นั่นคือ ข้อผิดพลาดที่เป็นไปได้ ดังนั้น การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมการผลิตจึงได้รับการต้อนรับด้วยอาวุธที่เปิดกว้าง
การวางแผนการประกอบเชิงกลยังคงต้องการมากกว่าการร่างภาพร่างสองสามภาพ—มันเป็นปริศนาที่ซับซ้อนซึ่งหมายถึงการทำงานกับรูปทรง XNUMX มิติโดยพลการและการเคลื่อนไหวที่จำกัดอย่างเคร่งครัดซึ่งจำเป็นสำหรับการประกอบในโลกแห่งความเป็นจริง
ในความพยายามที่จะทำให้การทำงานของวิศวกรง่ายขึ้นและหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น นักวิจัยจาก MIT's Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), Autodesk Research และ Texas A&M University ได้พัฒนาวิธีการประกอบผลิตภัณฑ์อัตโนมัติที่แม่นยำ มีประสิทธิภาพ และ สามารถนำไปปรับใช้กับแอสเซมบลีที่ซับซ้อนได้หลากหลาย
อัลกอริทึมที่พัฒนาขึ้นจะพิจารณาลำดับของการประกอบซึ่งประกอบด้วยหลายขั้นตอน หลังจากนั้นจะมองหาวิธีที่เป็นไปได้ในการดำเนินการแต่ละขั้นตอน
สำหรับสิ่งนี้ ทีมวิจัยได้เตรียมฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของส่วนประกอบทางอุตสาหกรรมที่ผ่านการทดสอบเชิงประจักษ์ วิธีการใหม่นี้สามารถแก้ปัญหางานที่รวบรวมโดยนักวิทยาศาสตร์ได้เกือบทั้งหมด และด้วยความได้เปรียบอย่างมากในด้านเวลาในการประกอบชุดโรตารี่และแท่นวาง ตัวอย่างเช่น อัลกอริทึมสามารถสร้างแผนการประกอบสำหรับเครื่องยนต์ที่ประกอบด้วยชิ้นส่วน 50 ชิ้นในเวลาไม่กี่นาที
Yunsheng Tian นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาของ MIT CSAIL และผู้เขียนนำของ MIT CSAIL กล่าวว่า "แทนที่จะใช้สายการประกอบเพียงสายเดียวสำหรับผลิตภัณฑ์ใดผลิตภัณฑ์หนึ่งโดยเฉพาะ เราจะสามารถกำหนดวิธีการจัดลำดับและเคลื่อนย้ายชิ้นส่วนได้โดยอัตโนมัติ กระดาษ.
“บางทีสายการประกอบเดียวสามารถใช้กับผลิตภัณฑ์ต่างๆ ได้มากมาย
เราคิดว่ามันเป็นการประกอบแบบผสมชุดเล็ก ตรงข้ามกับการประกอบแบบผสมแบบชุดสูงแบบดั้งเดิม ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ที่มีความเฉพาะเจาะจงมาก”
หนึ่งในทิศทางที่เป็นไปได้ในการพัฒนาโครงการนี้คือการสร้างการติดตั้งหุ่นยนต์ทางกายภาพสำหรับรวบรวมวัตถุ
นั่นคือ ผลลัพธ์สุดท้ายคือสายการประกอบที่สามารถปรับเปลี่ยนการประกอบทุกอย่างโดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์
คุณสามารถช่วยยูเครนต่อสู้กับผู้รุกรานรัสเซีย วิธีที่ดีที่สุดคือบริจาคเงินให้กับกองทัพยูเครนผ่าน เซฟไลฟ์ หรือทางเพจอย่างเป็นทางการ NBU.
อ่าน: