แม้ว่านักวิทยาศาสตร์จะประสบความสำเร็จในการใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการแสดงฉาก 15 มิติในจินตนาการเป็นภาพ แต่เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องเหล่านี้ไม่เร็วพอที่จะทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานจริงหลายอย่าง วิธีการใหม่นี้ ซึ่งแสดงให้เห็นโดยนักวิจัยจากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์และองค์กรอื่นๆ สามารถแสดงฉากสามมิติจากภาพได้เร็วกว่าโมเดลอื่นประมาณ 000 เท่า เกี่ยวกับเรื่องนี้ รายงาน เว็บไซต์ขององค์กร
ผู้เชี่ยวชาญชี้แจงว่าในหลาย ๆ ด้านของชีวิต เช่น การผ่าตัดที่แม่นยำหรือเกษตรกรรม จำเป็นต้องมีการสร้างภาพสามมิติของวัตถุ ตามกฎแล้วโครงข่ายประสาทเทียมจะได้รับภาพสองมิติและสร้างวัตถุ 3 มิติโดยอิงจากภาพดังกล่าว นักวิทยาศาสตร์ของ MIT กล่าวว่าวิธีการใหม่ของพวกเขาช่วยให้กระบวนการนี้เร็วขึ้นประมาณ 15 เท่า เมื่อเทียบกับรุ่นที่มีอยู่
ผู้เขียนของการพัฒนาได้สร้างเครือข่ายสนามแสง (LFN) บนพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์เรียนรู้ที่จะสร้างวัตถุสามมิติหลังจากการสังเกตเพียงครั้งเดียวและด้วยอัตราเฟรมในแบบเรียลไทม์ วิธีการนี้แสดงฉากเป็นสนามแสง 360° และฟังก์ชันที่อธิบายรังสีของแสงทั้งหมดในพื้นที่สามมิติที่ผ่านแต่ละจุดและในทุกทิศทาง สนามแสงถูกเข้ารหัสในโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งเร่งการเรนเดอร์ฉาก 3 มิติ
ผู้เชี่ยวชาญทดสอบโมเดลในหลายฉาก พวกเขาพบว่าด้วย LFN โครงข่ายประสาทเทียมสามารถสร้างวัตถุ 500 มิติที่ความเร็วมากกว่า 1,6 เฟรมต่อวินาที ซึ่งเร็วกว่าวิธีการอื่นประมาณสามลำดับ นักวิทยาศาสตร์ยังชี้แจงว่าเครือข่ายใหม่ของสนามแสงใช้ทรัพยากรที่ต้องใช้หน่วยความจำประมาณ XNUMX MB อย่างมีเหตุผลมากขึ้น
“การเรนเดอร์ด้วยระบบประสาททำให้สามารถเรนเดอร์ภาพเสมือนจริงและการแก้ไขภาพโดยอิงจากชุดรูปภาพอินพุตที่กระจัดกระจายเท่านั้น น่าเสียดายที่วิธีการที่มีอยู่ทั้งหมดมีราคาแพงมากจากมุมมองของการคำนวณ ซึ่งป้องกันการใช้งานในแอปพลิเคชันที่ต้องใช้การประมวลผลแบบเรียลไทม์ เช่น การประชุมทางวิดีโอ โปรเจ็กต์นี้ใช้ขั้นตอนใหญ่ไปสู่อัลกอริธึมการเรนเดอร์ระบบประสาทที่มีประสิทธิภาพในการคำนวณและทางคณิตศาสตร์รุ่นใหม่ ผมคาดหวังว่ามันจะพบการใช้งานอย่างกว้างขวางในคอมพิวเตอร์กราฟิกส์ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และสาขาอื่นๆ” รองศาสตราจารย์ กอร์ดอน เวทซสไตน์ ผู้ร่วมวิจัยกล่าว ตามที่เขาพูด เทคโนโลยีใหม่นี้จะพบแอพพลิเคชั่นในคอมพิวเตอร์กราฟิกและในด้านอื่นๆ
เมื่อปลายเดือนพฤศจิกายนรู้เรื่องโครงการ Ricult ซึ่งช่วยให้เกษตรกรเพิ่มการเก็บเกี่ยว บริการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศเพื่อช่วยให้เกษตรกรในประเทศไทยและปากีสถานเลือกเวลาที่ดีที่สุดในการปลูกพืชผล
อ่าน: