ธุรกิจแรกที่จะขัดขวาง ChatGPT มักจะเป็นอุตสาหกรรมที่สร้างมันขึ้นมา
สร้างซอฟต์แวร์ได้ง่ายกว่าที่เคย แต่โปรแกรมเมอร์-ผู้ปฏิบัติงานและผู้เชี่ยวชาญมีความเชื่อมั่นมากขึ้นว่า AI เชิงกำเนิดจะเปลี่ยนโลกของพวกเขา เร่งความเร็วการทำงานของโปรแกรมเมอร์ที่เก่งที่สุด และทำให้ผู้ใช้ทั่วไปประสบความสำเร็จมากขึ้น
“โมเดลปัญญาประดิษฐ์รุ่นปัจจุบันเป็นขีปนาวุธที่มุ่งเป้าไปที่การผลิตซอฟต์แวร์โดยตรง แม้จะไม่ได้ตั้งใจก็ตาม” นักลงทุน Paul Kedrosky และ Eric Norlin เขียนเมื่อสัปดาห์ที่แล้วในบทความเรื่อง “The Gutenberg Moment in Software”
"เทคโนโลยีเหล่านี้น่าทึ่งมากในการสร้าง แก้ไขจุดบกพร่อง และเร่งการผลิตซอฟต์แวร์อย่างรวดเร็วโดยแทบไม่ต้องเสียค่าใช้จ่าย"
เมื่อปลายสัปดาห์ที่แล้ว OpenAI ได้เปิดตัวปลั๊กอินเวอร์ชันนำร่องสำหรับ ChatGPT ซึ่งช่วยให้สามารถโรมมิ่งอินเทอร์เน็ตได้ตามความประสงค์ของผู้ใช้ และเชื่อมต่อกับบริการและข้อมูลอื่นๆ
นี่เป็นก้าวแรกที่ยิ่งใหญ่ในการเปลี่ยนแปลงแชทบอทเชิงสนทนาให้เป็นตัวแทนอัจฉริยะที่ทรงพลังซึ่งสามารถทำงานแทนผู้ใช้ได้ นอกจากนี้ยังเป็นขั้นตอนในการทำให้ ChatGPT เป็นแพลตฟอร์มที่บริษัทอื่นๆ สามารถสร้างได้
ปลั๊กอินชุดแรกขยายขีดความสามารถของ ChatGPT ในด้านการเดินทาง การช็อปปิ้ง ร้านอาหาร คณิตศาสตร์ และอื่นๆ โดยเชื่อมต่อบอทกับบริการยอดนิยม เช่น Expedia, Instacart, Kayak, Klarna และ OpenTable แน่นอนว่าปลั๊กอินที่มีลักษณะคล้ายแอปเหล่านี้คือความพยายามของ OpenAI ที่จะเปลี่ยน ChatGPT ให้เป็น "แอปใหม่สำหรับทุกสิ่ง" ดังที่ John Herrman นักพัฒนาซอฟต์แวร์จากนิวยอร์กกล่าวไว้
แต่พวกเขายังแสดงให้เห็นว่าโมเดลภาษา AI ขนาดใหญ่แบบใหม่อย่างสิ้นเชิงจะเปลี่ยนกระบวนการเขียนโค้ดได้อย่างไร โดยปกติแล้ว ในการเชื่อมต่อสองแอปพลิเคชัน นักพัฒนาซอฟต์แวร์จำเป็นต้องเข้าใจ API (หรือคำจำกัดความว่าระบบโต้ตอบกับระบบอื่นอย่างไร) ที่ปลายทั้งสองด้าน จากนั้นจึงเขียน "รหัสกาว" เพื่อให้บริการทั้งสองสามารถสื่อสารกันได้ .
หากต้องการสร้างปลั๊กอินสำหรับ ChatGPT คุณเพียง "สั่งโมเดล" คุณระบุ ChatGPT API ของบริการของคุณเป็นภาษาอังกฤษ ChatGPT อ่านและดำเนินการส่วนที่เหลือ วิศวกรและผู้ประกอบการ Mitchell Hashimoto ทวีต: "ฉันได้พัฒนาระบบปลั๊กอินมากมาย และอินเทอร์เฟซปลั๊กอิน OpenAI ChatGPT อาจเป็นวิธีการที่บ้าคลั่งและน่าประทับใจที่สุดที่ฉันเคยเห็นในการคำนวณมาทั้งชีวิต"
ประวัติของซอฟต์แวร์เป็นลำดับที่ยาวนานของการเพิ่ม "เลเยอร์ของสิ่งที่เป็นนามธรรม" ใหม่ที่ซ่อนความซับซ้อนของลอจิกไบนารีที่อยู่เบื้องหลังการสรุปทั่วไปที่เป็นมิตรต่อมนุษย์มากขึ้น ตั้งแต่ภาษาแอสเซมบลีไปจนถึงสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมระดับสูงและอินเทอร์เฟซแบบกราฟิก
ผู้มีวิสัยทัศน์ให้คำมั่นสัญญามานานแล้วและพยายามสร้างเครื่องมือ "การเขียนโปรแกรมภาษาธรรมชาติ" ที่ช่วยให้ผู้คนใช้คำและประโยคในชีวิตประจำวันเพื่อบอกคอมพิวเตอร์ว่าต้องทำอะไร ความพยายามดังกล่าวไม่เคยเป็นไปตามคำมั่นสัญญาอย่างสมบูรณ์ แต่คราวนี้สิ่งต่าง ๆ อาจแตกต่างออกไป
ระบบปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันซึ่งใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ สามารถรับคำสั่งได้โดยตรงจากผู้ที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์หรือจากโปรแกรมเมอร์ที่ใช้ภาษามนุษย์เป็นชวเลข ผลลัพธ์ที่ได้ยังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบ แต่ก็ดีกว่าที่ผู้เชี่ยวชาญคาดไว้มาก โบนัสเพิ่มเติมคือ ChatGPT สามารถอธิบายได้ทันทีว่าโค้ดที่เขาเขียนทำงานอย่างไร และตอบคำถามที่ผู้ใช้มีเกี่ยวกับโค้ดนั้น พลังของ ChatGPT และคู่แข่งไม่ได้หมายความว่าโปรแกรมเมอร์ทุกคนจะต้องมองหางานใหม่ๆ
ปัจจุบัน AI กำเนิดยังคงแสร้งทำเป็นรู้มากกว่าที่รู้จริง และสร้างสิ่งต่าง ๆ เพื่อเติมเต็มช่องว่างในความรู้ของมัน เขาทำงานได้ดีที่สุดในฐานะ "นักบินร่วม" สำหรับนักพัฒนา ไม่ใช่ในฐานะผู้สร้างอิสระ
บรรทัดล่างสุด: มนุษย์ที่มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในแง่มุมต่างๆ ของการเขียนโปรแกรมจะยังคงมีความจำเป็นในการคิดค้นระบบประเภทใหม่ๆ แก้ปัญหาที่ AI ไม่สามารถจัดการได้ และกำหนด (และจำกัด) ChatGPT และผู้สืบทอด
แต่งานประจำที่เกี่ยวข้องกับการปรับระบบซอฟต์แวร์ที่มีอยู่และการทำงานร่วมกันอาจมีความเกี่ยวข้องน้อยกว่ามาก นี่คือสิ่งที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ทำมากมายในปัจจุบัน
อ่านเพิ่มเติม: