ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยอเบอร์ดีนได้พัฒนาอัลกอริทึมการตรวจจับปล่องภูเขาไฟสากล (CDA) ใหม่ ซึ่งพวกเขาใช้แบบจำลอง AI แบบจำลองเซ็กเมนต์ทุกอย่าง (SAM) จากเมตา เทคนิคใหม่นี้จะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ทำแผนที่พื้นผิวของดาวเคราะห์ได้อย่างแม่นยำโดยใช้ข้อมูลประเภทต่างๆ และอาจเป็นประโยชน์ในภารกิจอวกาศในอนาคต
Meta เปิดตัวอัลกอริทึม SAM AI เมื่อต้นเดือนเมษายน และเป็นรูปแบบใหม่ที่สามารถ "ตัด" วัตถุใดๆ ในภาพใดๆ โดยอัตโนมัติ เทคโนโลยีนี้ทำให้ทีมสมัครได้โดยอัตโนมัติ หลุมอุกกาบาต ลงในแผนที่แทนที่จะทำด้วยตนเองเป็นเวลานาน ในขณะเดียวกัน การใช้ข้อมูลประเภทต่างๆ ช่วยให้สามารถอธิบายพื้นผิวได้อย่างแม่นยำและยืดหยุ่นมากขึ้น
อัลกอริทึม CDA สามารถทำงานร่วมกับข้อมูลและเทห์ฟากฟ้าที่หลากหลาย ทำให้เป็นโซลูชันที่มีประโยชน์หลากหลายสำหรับการตรวจจับหลุมอุกกาบาตบนพื้นผิวดาวเคราะห์ต่างๆ นอกจากนี้ยังสามารถช่วยระบุตำแหน่งลงจอดที่เป็นไปได้สำหรับภารกิจของหุ่นยนต์หรือมนุษย์ และในอนาคตอาจใช้สำหรับการนำทางอัตโนมัติตามการสังเกตการณ์ภูมิประเทศ
"การตรวจจับหลุมอุกกาบาตเป็นงานที่สำคัญในวิทยาศาสตร์ดาวเคราะห์ มันจะทำให้เราเข้าใจธรณีวิทยา ประวัติศาสตร์ และวิวัฒนาการของเทห์ฟากฟ้า เช่น ดาวอังคาร ดวงจันทร์ และดาวเคราะห์อื่นๆ ได้ดีขึ้น ผู้เขียนหลักกล่าว การวิจัย ดร. Iraklis Giannakis จาก School of Earth Sciences, University of Aberdeen "แนวทาง CDA สากลของเราใช้ความสามารถของ SAM ในการตรวจจับหลุมอุกกาบาตโดยอัตโนมัติด้วยความแม่นยำและประสิทธิภาพสูง ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการระบุด้วยตนเอง"
ความสามารถในการแบ่งกลุ่มที่ได้รับการปรับปรุงของอัลกอริธึม AI ของ SAM ได้เปลี่ยนเกมสำหรับ CDA อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้นักวิทยาศาสตร์สามารถระบุได้อย่างแม่นยำ หลุมอุกกาบาต ที่มีขนาด รูปร่าง และทิศทางที่แตกต่างกัน แม้จะมีสภาพภูมิประเทศที่ยากลำบากก็ตาม
ดร. Giannakis กล่าวว่าการพัฒนา CDA ได้สร้างโอกาสใหม่สำหรับวิทยาศาสตร์ดาวเคราะห์ เช่นเดียวกับภารกิจการวิจัยในอนาคต "การทำแผนที่หลุมอุกกาบาตโดยอัตโนมัติ นักวิทยาศาสตร์สามารถศึกษาการกระจาย ขนาด และสัณฐานวิทยาของหลุมอุกกาบาตเพื่อทำความเข้าใจได้ดีขึ้น พื้นผิว ดาวเคราะห์และวิวัฒนาการตามกาลเวลา สิ่งนี้จะช่วยเปิดเผยประวัติศาสตร์ทางธรณีวิทยา ตรวจจับกระบวนการพื้นผิว และประเมินความเหมาะสมที่เป็นไปได้ของดาวเคราะห์หรือดวงจันทร์ในการดำรงชีวิต" นักวิทยาศาสตร์กล่าวเสริม
"หลุมอุกกาบาตยังอาจเป็นแหล่งทรัพยากรที่มีค่าเช่นน้ำแข็งบนดาวเคราะห์เช่น ดวงจันทร์ หรือดาวอังคาร. ด้วยการทำแผนที่หลุมอุกกาบาตโดยอัตโนมัติ นักวิทยาศาสตร์สามารถระบุตำแหน่งที่มีศักยภาพซึ่งทรัพยากรอาจกระจุกตัวอยู่ ซึ่งอาจมีความสำคัญต่อภารกิจของมนุษย์ในอนาคตและสำหรับการวางแผนกลยุทธ์การใช้ทรัพยากรในสถานการณ์การสำรวจอวกาศ” นักวิทยาศาสตร์กล่าว
อ่าน: