เกรซ Minecraft (ของเธอ ประวัติศาสตร์ อธิบายในรายละเอียด Denis Koshelev) ดูเหมือนจะไม่เป็นเครื่องมือที่สำคัญมากสำหรับการสนับสนุนการวิจัยขั้นสูงในด้าน AI ท้ายที่สุดแล้ว การสอนเครื่องให้เล่นเกมแซนด์บ็อกซ์ที่เปิดตัวเมื่อ 10 ปีที่แล้วนั้นสำคัญหรือไม่ คุณจะประหลาดใจ แต่ใช่ และนี่คือหลักฐานจากการวิจัยล่าสุดของห้องปฏิบัติการ OpenAI ซึ่งศึกษาการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์
OpenAI มุ่งเน้นไปที่ความสำเร็จเสมอ AI และแมชชีนเลิร์นนิงที่เป็นประโยชน์ต่อมนุษยชาติ บริษัทเพิ่งประสบความสำเร็จในการฝึกบอทให้เล่น Minecraft โดยใช้ฟุตเทจการเล่นเกมกว่า 70 ชั่วโมง (มากกว่า 2,9 วัน หรือเกือบ 8 ปี ถ้ามีอะไรเกิดขึ้น) ความสำเร็จนี้ถือเป็นก้าวสำคัญในการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงโดยใช้การสังเกตและการจำลอง
บอต OpenAI เป็นตัวอย่างที่ดีของวิธีการทำงานของการเรียนรู้ด้วยสถานการณ์จำลอง (หรือที่เรียกว่า “การเรียนรู้ภายใต้การดูแล”) ซึ่งแตกต่างจากการเรียนรู้แบบเสริมแรงตรงที่ตัวแทนการเรียนรู้จะได้รับรางวัลหลังจากบรรลุเป้าหมายผ่านการลองผิดลองถูก การจำลองจะฝึกโครงข่ายประสาทเทียมให้ทำงานเฉพาะอย่างโดยการสังเกตวิธีที่บุคคลดำเนินการ ในกรณีนี้ OpenAI ใช้วิดีโอการเล่นเกมและแบบฝึกหัดที่มีอยู่เพื่อให้บอทสามารถดำเนินสถานการณ์เกมที่ซับซ้อนซึ่งจำเป็นต้องมีการดำเนินการแยกกันประมาณ 24 รายการสำหรับผู้เล่นทั่วไป
ที่น่าสนใจเช่นกัน:
การเรียนรู้การเลียนแบบกำหนดให้ข้อมูลวิดีโอได้รับการติดป้ายกำกับเป็นพิเศษเพื่อให้บริบทของการกระทำและผลลัพธ์ กล่าวคือ AI สามารถเข้าใจได้ว่าปุ่มใดถูกกดและเคลื่อนไหวอย่างไร แต่แนวทางดังกล่าวอาจใช้เวลานาน ส่งผลให้มีชุดข้อมูลจำกัด
แทนที่จะเกร็งกล้ามเนื้อด้วยการทำแบบฝึกหัดการติดฉลากข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยตนเอง ทีมวิจัย OpenAI ใช้วิธีการพิเศษที่เรียกว่า Video Pre-Training (VPT) เพื่อเพิ่มจำนวนวิดีโอที่มีอยู่ ในขั้นต้น นักวิจัยได้บันทึกการเล่นเกมที่มีคำอธิบายประกอบไว้ 2 ชั่วโมง Minecraft และใช้เพื่อฝึกตัวแทนให้เชื่อมโยงการกระทำบางอย่างกับผลลัพธ์เฉพาะบนหน้าจอ โมเดลผลลัพธ์ถูกใช้เพื่อสร้างป้ายกำกับโดยอัตโนมัติเป็นเวลา 70 ชั่วโมงของเนื้อหา Minecraft ที่ไม่มีป้ายกำกับก่อนหน้านี้ที่พร้อมใช้งานทางออนไลน์ สิ่งนี้ทำให้บอทมีชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้นมากเพื่อดูและจำลอง
ที่น่าสนใจเช่นกัน:
การศึกษานี้แสดงให้เห็นถึงคุณค่าที่เป็นไปได้ของที่เก็บวิดีโอที่สามารถเข้าถึงได้ เช่น YouTubeเป็นแหล่งข้อมูลการศึกษาสำหรับ AI นักวิทยาศาสตร์ด้านแมชชีนเลิร์นนิงสามารถใช้วิดีโอที่เข้าถึงได้และติดป้ายกำกับอย่างถูกต้องเพื่อฝึก AI ในงานเฉพาะ ตั้งแต่การนำทางเว็บอย่างง่ายไปจนถึงการช่วยเหลือผู้ใช้ที่มีความต้องการทางกายภาพในชีวิตจริง
คุณสามารถช่วยยูเครนต่อสู้กับผู้รุกรานรัสเซีย วิธีที่ดีที่สุดคือบริจาคเงินให้กับกองทัพยูเครนผ่าน เซฟไลฟ์ หรือทางเพจอย่างเป็นทางการ NBU.
ที่น่าสนใจเช่นกัน: