นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยวอชิงตันได้พัฒนาวิธีการที่ใช้การ์ดแสดงผลหรือตัวประมวลผลกราฟิกเพื่อเรียกใช้ระบบควบคุมของเครื่องปฏิกรณ์เทอร์โมนิวเคลียร์ต้นแบบ พลาสมาในเครื่องปฏิกรณ์เทอร์โมนิวเคลียร์มีพลวัตสูงมาก จึงต้องควบคุมเพื่อการสังเคราะห์ที่ยั่งยืน นักวิจัยแนะนำให้ใช้การ์ดวิดีโอที่มีจำหน่ายทั่วไปและอัลกอริธึมใหม่สำหรับสิ่งนี้
เทอร์โมนิวเคลียร์ฟิวชันสัญญาว่าเราจะได้พลังงาน "สะอาด" ในปริมาณมากที่โรงไฟฟ้าขนาดค่อนข้างเล็ก หากในโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ พลังงานจากการสลายตัวของนิวเคลียร์จะถูกแปลงเป็นไฟฟ้า จากนั้นในโรงไฟฟ้าเทอร์โมนิวเคลียร์ จะได้รับไฟฟ้าโดยใช้พลังงานนิวเคลียร์ฟิวชัน
มนุษยชาติพยายามสร้างพืชที่มีพลังเพียงพอมาเป็นเวลานานเพื่อรักษาปฏิกิริยาเทอร์โมนิวเคลียร์ในนั้นมาเป็นเวลานาน ความท้าทายประการหนึ่งในการดำเนินการตามกระบวนการนี้บนโลกคือลักษณะพลวัตของพลาสมา ซึ่งต้องได้รับการควบคุมเพื่อให้ได้อุณหภูมิหลอมรวม ผู้เขียนของการศึกษาใหม่ได้เสนออัลกอริธึมที่สามารถคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงในพลาสมาและเปลี่ยนเงื่อนไขการสังเคราะห์ในลักษณะที่ป้องกันการยุติกระบวนการ
เครื่องปฏิกรณ์ต้นแบบทำให้พลาสม่าร้อนประมาณ 1 ล้านองศาเซลเซียส ยังไม่ถึง 150 ล้านองศาที่จำเป็นสำหรับเทอร์โมนิวเคลียร์ฟิวชัน แต่ก็เพียงพอที่จะศึกษาแนวคิดนี้ ตามที่ผู้เขียนกล่าว พลาสมาถูกสร้างขึ้นในหัวฉีดสามตัวของอุปกรณ์ จากนั้นพวกมันจะรวมกันและรวมตัวกันเป็นวัตถุรูปโดนัทที่คล้ายกับวงแหวนควัน พลาสมานี้มีเพียงไม่กี่ส่วนในพันของวินาที ดังนั้นทีมจึงต้องการวิธีความเร็วสูงในการควบคุมกระบวนการ เครื่องปฏิกรณ์ทดลองของนักฟิสิกส์สร้างสนามแม่เหล็กภายในพลาสมาอย่างอิสระ ทำให้มีขนาดเล็กลงและราคาถูกกว่าเครื่องปฏิกรณ์อื่นๆ ที่ใช้สนามแม่เหล็กภายนอก
ที่น่าสนใจเช่นกัน:
- สหราชอาณาจักรนำเข้าสู่ยุคแห่งการผสมผสานที่ไม่แพงด้วยการเปิดตัว MAST tokamak . ที่อัปเกรดแล้ว
- "ดวงอาทิตย์เทียม" ของจีนสร้างสถิติใหม่
การใช้กราฟิกการ์ด NVIDIA เทสลา นักวิทยาศาสตร์สามารถปรับกระบวนการไหลของพลาสมาเข้าสู่เครื่องปฏิกรณ์ได้อย่างแม่นยำ สิ่งนี้ทำให้นักวิจัยเข้าใจได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้นว่าเกิดอะไรขึ้นเมื่อพลาสมาก่อตัว และท้ายที่สุดก็ทำให้ "อายุการใช้งาน" ของรัฐเพิ่มขึ้น ทำให้มันเข้าใกล้ระยะเวลานานพอที่จะรองรับฟิวชั่นได้
ก่อนหน้านี้ นักวิจัยใช้เทคโนโลยีที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ช้าลงหรือน้อยลงเพื่อตั้งโปรแกรมระบบควบคุมของตน อย่างไรก็ตามในงานใหม่นี้ทีมงานใช้ GPU NVIDIA Tesla ซึ่งออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่อง
การใช้การ์ดแสดงผล ทีมงานจะสามารถปรับแต่งกระบวนการของพลาสมาที่เข้าสู่เครื่องปฏิกรณ์ เพื่อให้นักวิจัยสามารถจินตนาการถึงสิ่งที่เกิดขึ้นในระหว่างการสร้างพลาสมาได้อย่างเจาะจงมากขึ้น นอกจากนี้การ์ดจอจะช่วยสร้างพลาสมาที่มีอายุการใช้งานยาวนานขึ้น
อ่าน:
ระดับใหม่ของการขุด bitcoin ที่มีคุณภาพ