วันศุกร์ที่ 3 พฤษภาคม 2024

เดสก์ท็อป v4.2.1

Root Nationข่าวข่าวไอทีสตาร์ทอัพด้านใยแก้วนำแสงอาจกลายเป็นคู่แข่งที่น่าเกรงขามที่สุด NVIDIA

สตาร์ทอัพด้านใยแก้วนำแสงอาจกลายเป็นคู่แข่งที่น่าเกรงขามที่สุด NVIDIA

-

เมื่อต้นเดือนที่ผ่านมา CogniFiber สตาร์ทอัพสัญชาติอิสราเอลที่ไม่ค่อยมีใครรู้จักได้ปิดการระดมทุนรอบละ 6 ล้านดอลลาร์ โดยมีเป้าหมายในการปรับโฉม "วิธีการประมวลผลคอมพิวเตอร์สมัยใหม่" ไม่มีอะไรมากไปกว่านี้ ชุดอีเมลที่มี Dr. Eyal Cohen ผู้ร่วมก่อตั้ง CogniFiber ให้ความกระจ่างเกี่ยวกับสิ่งที่อาจเป็นความก้าวหน้าขั้นพื้นฐานที่สุดในการประมวลผลในทศวรรษที่ผ่านมา หัวใจของการประกาศคือ Deeplight ซึ่งเป็นเทคโนโลยีกรรมสิทธิ์ที่พัฒนาโดย CogniFiber ซึ่งอยู่ในระดับแนวหน้าของการประมวลผลภายในออปติคัล ซึ่งเป็นความสามารถของสายเคเบิลไฟเบอร์ออปติกในการ "ประมวลผลอัลกอริธึมที่ซับซ้อนในไฟเบอร์ก่อนที่สัญญาณจะไปถึงเทอร์มินัล"

กล่าวอีกนัยหนึ่งผ้าใยแก้วนำแสงทำหน้าที่ยกของหนักด้วยอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่ดีต่อสุขภาพ CogniFiber วางแผนที่จะเปิดตัวต้นแบบของระบบเต็มรูปแบบในเดือนเมษายน 2022 ซึ่งอยู่ห่างออกไปเพียงไม่กี่สัปดาห์ (ในขณะที่เขียน) และจะเป็นเวทีหลักในการประชุม CLEO International Conference on Laser Science and Photonic Applications ในเดือนพฤษภาคม 2022

เทคโนโลยีเหล่านี้จะไม่เข้าถึงผู้ใช้ปลายทางในระยะสั้น อย่าคาดหวังที่จะใช้ในแล็ปท็อปหรือสมาร์ทโฟนในเร็ว ๆ นี้ ประโยชน์ส่วนใหญ่จะถูกนำไปใช้โดยอุตสาหกรรม AI ในศูนย์ข้อมูลหรือการวิจัยทางวิทยาศาสตร์

สตาร์ทอัพด้านใยแก้วนำแสงอาจกลายเป็นคู่แข่งที่น่าเกรงขามที่สุด NVIDIA

โดยใช้ NVIDIA ดร. โคเฮนบอกกับ TechRadar Pro ว่า DGX-A100 เป็นโมเดลพื้นฐานว่าพวกเขาจะสามารถเข้าถึง 500 ล้านงานต่อวินาทีโดยใช้เกณฑ์มาตรฐาน MLPerf มาตรฐาน ซึ่งเร็วกว่าแชมป์ปัจจุบันถึง 100 เท่า NVIDIA จากผลผลิต

และเพิ่งเริ่มต้น การปรับขนาดประสิทธิภาพสามารถทำได้โดยใช้ไฟเบอร์ที่มีคอร์จำนวนมาก (สูงสุด 100 ต่อไฟเบอร์) โดยใช้ความยาวคลื่นหลายช่วง โดยใช้โปรเซสเซอร์จำนวนมากต่อระบบ

คู่แข่งจะตามทันนานแค่ไหน? มีบริษัทหลายแห่งที่ทำงานเกี่ยวกับโฟโตนิกส์ที่ใช้ซิลิคอน เช่น lightelligence, lightmatter, celestial.ai และ Luminous แต่ Dr. Cohen มั่นใจว่าเป็นเรื่องยากสำหรับบริษัทอื่นที่จะแข่งขันกับประสิทธิภาพและประสิทธิภาพพลังงานของ CogniFiber นอกจากนี้ ทรัพย์สินทางปัญญาที่มีการจำกัดขอบเขต (การยื่นขอจดสิทธิบัตร 11 ฉบับ) อาจขัดขวางไม่ให้ผู้อื่นใช้วิธีการที่คล้ายกัน

แต่นั่นไม่ใช่ทั้งหมด: ระบบโครงข่ายประสาทเข้ารหัสอัตโนมัติโทนิคคาดว่าจะกินไฟเพียง 500 W ซึ่งน้อยกว่าคู่แข่งรายอื่นหลายเท่า นี่เป็นลำดับความสำคัญที่ดีกว่าเมื่อพูดถึงตัวบ่งชี้ที่สำคัญเช่น TOPS ต่อวัตต์ ภายในปี 2026 บริษัทหวังว่าจะประสบความสำเร็จมากกว่า 100 Exa-operation ต่อวินาทีด้วยประสิทธิภาพ XNUMX POPs/วัตต์

คาดว่าจะถึงช่วงเบต้าในไตรมาสที่ 1 ปี 2023 ในฐานะโซลูชัน AI-as-a-service ผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ชุดแรกน่าจะปรากฏภายในสิ้นปี 2023 และระบบที่สมบูรณ์จะขายได้ประมาณ 1 ล้านดอลลาร์ ขึ้นอยู่กับบริการที่รวมอยู่ในผลิตภัณฑ์แพ็คเกจ

อ่าน:

DzhereloTechRadar
ปิ๊ดปิซาติเซียน
แจ้งเตือนเกี่ยวกับ
ผู้เข้าพัก

0 ความคิดเห็น
บทวิจารณ์แบบฝัง
ดูความคิดเห็นทั้งหมด
สมัครรับข้อมูลอัปเดต