องค์กรที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ AI เฮาส์ซึ่งมีส่วนร่วมในการสร้างและพัฒนาชุมชน AI ในยูเครน กำลังเปิดตัวเวิร์กช็อปออฟไลน์ฟรี Network Science: Attacks on Power Grids วิทยากรจะพูดคุยเกี่ยวกับแนวคิดและวิธีการของ Network Science รวมถึงการประยุกต์ใช้ PyPSA เพื่อวิเคราะห์และปรับปรุงความน่าเชื่อถือของเครือข่าย
โครงการ AI HOUSE เป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศของบริษัทเทคโนโลยี Roosh และมีเป้าหมายเพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญสามารถเข้าถึงการศึกษาที่มีคุณภาพและความรู้ของผู้เชี่ยวชาญ AI ชั้นนำ การทำให้เป็นที่นิยม AI และแมชชีนเลิร์นนิง รวมถึงการเพิ่มจำนวนผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ในยูเครน
การประชุมเชิงปฏิบัติการแบบออฟไลน์จะจัดขึ้นที่เมืองเคียฟในวันที่ 25 มีนาคม และจะประกอบด้วยภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติ ส่วนที่สองจะเน้นไปที่การใช้งาน หลาม และ PyPSA เพื่อวิเคราะห์ เปรียบเทียบ และปรับปรุงความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยของโครงข่ายไฟฟ้าในยุโรปและอเมริกาเหนือโดยใช้ฐานข้อมูลแบบเปิด วิทยากรคือ Serhiy Brodyuk นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตที่มีประสบการณ์หกปีในสาขานี้
ที่น่าสนใจเช่นกัน:
ผลจากการฝึกอบรม ผู้เข้าร่วมเวิร์กชอปจะได้รับความรู้ที่ทันสมัย ความเข้าใจในแนวคิดและวิธีการของวิทยาการเครือข่ายและการประยุกต์ใช้จริง ประสบการณ์การใช้ PyPSA เพื่อวิเคราะห์และเพิ่มความน่าเชื่อถือของเครือข่ายต่อการโจมตี และจะ ยังมีโอกาสพบคนที่มีใจเดียวกันในสาขา Network Science
ระหว่างการประชุมเชิงปฏิบัติการ หัวข้อต่างๆ เช่น:
- วิทยาศาสตร์เครือข่าย
- ภาพรวมของ PyPSA ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือ Python สำหรับการสร้างแบบจำลองและการปรับแต่งระบบไฟฟ้าให้เหมาะสม
- นำเข้าและจัดการข้อมูลของกราฟกริดพลังงาน
- การวิเคราะห์กราฟเครือข่ายไฟฟ้าของยุโรปและสหรัฐอเมริกา
- การตรวจจับช่องโหว่และสถานการณ์การโจมตีที่เป็นไปได้ในเครือข่าย
- เพิ่มความต้านทานของเครือข่ายต่อการโจมตี
- แบบฝึกหัดภาคปฏิบัติโดยใช้ PyPSA เพื่อสร้างแบบจำลองและจำลองสถานการณ์ต่างๆ
- ประสบการณ์ระดับโลกด้านการวิเคราะห์และการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายไฟฟ้า
- การอภิปรายเกี่ยวกับปัญหาปัจจุบันและการพัฒนาในอนาคตของสาขาวิทยาศาสตร์เครือข่าย
เวิร์กชอปจะจัดขึ้นแบบออฟไลน์และจะเริ่มเวลา 11 น. และดำเนินต่อไปจนถึง 30 น. ในตอนท้ายของกิจกรรม ผู้เข้าร่วมจะสามารถสนทนากับวิทยากรได้ เวิร์กช็อปจะเป็นประโยชน์สำหรับผู้ที่มีประสบการณ์มากกว่าสองปีกับ Python สำหรับ Data Science, เข้าใจแนวคิด ML พื้นฐาน และสนใจใน Network Science รวมถึงพูดภาษาอังกฤษในระดับ Upper Intermediate คุณต้องมีแล็ปท็อปของคุณเองที่มีสภาพแวดล้อม Jupyter (โน้ตบุ๊ก ห้องทดลอง colab ฯลฯ) และติดตั้ง Python >= 18
เข้าร่วมเวิร์กชอปได้ฟรี แต่รับจำนวนจำกัด ในการเป็นผู้เข้าร่วมกิจกรรม คุณต้องกรอกใบสมัคร โดยลิงค์.
ที่น่าสนใจเช่นกัน: