อาชีพในอนาคตจะเป็นอย่างไร? เราคาดหวังอะไรจากความร่วมมือของผู้พัฒนาหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์และอัลกอริธึม AI AI จะได้รับร่างกายหรือไม่?
หลังจากประสบความสำเร็จอย่างก้าวกระโดดของ ChatGPT ของ Open AI และโครงการที่ประสบความสำเร็จอื่นๆ ในด้าน AI และอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง ผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ กำลังคิดถึงคำถามนี้
หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ดึงดูดความสนใจจากผู้กำกับภาพยนตร์นิยายวิทยาศาสตร์มาโดยตลอด ไม่เพียงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิศวกรและนักพัฒนาด้วย มนุษยชาติต้องการหาผู้ช่วยประดิษฐ์ - หุ่นยนต์ที่จะช่วยในทุกสิ่งทำงานหนักและสกปรก และในเวลาเดียวกันเขาก็เชื่อฟังและฉลาด
ฉันจะไม่เล่าที่นี่เกี่ยวกับเนื้อเรื่องของภาพยนตร์นิยายวิทยาศาสตร์ ซึ่งหุ่นยนต์มีพฤติกรรมแตกต่างออกไป บางครั้งก็เป็นเพื่อนและเป็นผู้ช่วยเหลือของมนุษย์ และบางครั้งก็เป็นภัยคุกคามต่อมนุษยชาติ ไม่ต้องพูดถึง Skynet ที่มีชื่อเสียง
ความคิดที่จะเขียนบทความนี้มาถึงฉันหลังจากดูงานอุตสาหกรรม "Imagination in Action" ซึ่งมีเพียงไม่กี่คนที่เขียนและพูดถึง ในเหตุการณ์นี้ทำให้อนาคตของการพัฒนา AI เป็นรูปเป็นร่างขึ้นในบางครั้ง ดังนั้นเกี่ยวกับทุกสิ่งในทางกลับกัน
ที่น่าสนใจเช่นกัน: เครื่องมือที่ดีที่สุดบนพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์
งานอุตสาหกรรม "จินตนาการในการดำเนินการ"
13 เมษายน 2023 งานอุตสาหกรรม "Imagination in Action" ซึ่งจัดโดยหนึ่งในมหาวิทยาลัยที่ดีที่สุดในโลก - สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์กำลังดำเนินอยู่ ศูนย์การประชุม Samberg ในบอสตันกำลังได้รับความสนใจจากผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยีใหม่ๆ มีเก้าอี้ไม่เพียงพอสำหรับทุกคน ผู้เยี่ยมชมจำนวนมากยืนอยู่ตามผนังหรือนั่งบนขั้นบันไดของหอประชุม ทุกคนกำลังรอการแสดงเดียว ดาวเด่นของรายการคือ Sam Altman ดาวรุ่งแห่งโลกเทคโนโลยี
หัวหน้าของบริษัท OpenAI ซึ่งมีการกล่าวถึงโมเดลภาษาของปัญญาประดิษฐ์ ChatGPT ถัดจากเทคโนโลยีนวัตกรรมหลัก เช่น สมาร์ทโฟนหรืออินเทอร์เน็ต ยากที่จะบอกได้ว่าในอีกไม่กี่ทศวรรษข้างหน้า สิ่งนี้จะยังคงถือเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนามนุษย์หรือไม่ แต่ตอนนี้หัวข้อนี้กำลังครอบงำโลกแห่งเทคโนโลยี ยิ่งไปกว่านั้น สตาร์ทอัพซึ่งปัจจุบันรู้จักเฉพาะผู้เชี่ยวชาญเท่านั้น ยังได้บังคับสัตว์ประหลาดทางเทคโนโลยีขนาดใหญ่อย่าง Google หรือ Microsoftก้าวอย่างกังวลและเข้าสู่การแข่งขันเพื่อสร้างปัญญาประดิษฐ์ที่ดีที่สุด
และนี่คือการแสดงที่รอคอยมานานของ Sam Altman ทุกคนกลั้นหายใจกำลังรอสิ่งใหม่และเหลือเชื่อจากแขกที่รอคอยมานาน และในขณะที่เขากำลังสื่อสารกับผู้เข้าร่วมผ่าน Zoom เขาตัดสินใจที่จะสร้างความประหลาดใจในครั้งนี้ Sam Altman กล่าวว่าในอนาคต ขนาดของโมเดลภาษาจะไม่สำคัญมากนัก "เรากำลังมาถึงจุดสิ้นสุดของยุคแห่งการสร้างโมเดลภาษาขนาดยักษ์" เขากล่าว พร้อมเสริมว่า OpenAI จะดำเนินการปรับปรุงและใช้งานในรูปแบบอื่นๆ ต่อไป
อะไรคือการพัฒนาใน Open AI? Sam Altman ยังไม่ได้เปิดเผยเรื่องนี้ แต่ดูเหมือนว่าเขาจะพูดคำเหล่านี้โดยไม่ได้ตั้งใจ แท้จริงแล้ว กุญแจสำคัญดูเหมือนจะไม่ใช่การที่โมเดลภาษาใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ และเต็มไปด้วยข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ แต่เป็นการใช้อย่างชำนาญ และวิธีการทำน่าจะชัดเจนอยู่แล้ว เมื่อสองวันก่อน OpenAI ได้เปิดเผยข้อมูลว่ากำลังทำงานเกี่ยวกับหุ่นยนต์สองเท้าคล้ายมนุษย์ซึ่งจะกลายเป็น "ร่างกาย" สำหรับปัญญาประดิษฐ์
ที่น่าสนใจเช่นกัน: ไดอารี่ของ Geek เก่าที่ไม่พอใจ: Bing กับ Google
ความฝันเกี่ยวกับหุ่นยนต์
นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่เราได้ยินความฝันเกี่ยวกับหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์จาก OpenAI ไม่กี่ปีที่ผ่านมา บริษัทได้ลงทุนอย่างมากในการวิจัยในด้านนี้ เธอยังพัฒนาแขนหุ่นยนต์ที่สามารถไขลูกบาศก์ของรูบิคได้ เป้าหมายระยะยาวของโครงการนี้คือการสร้างหุ่นยนต์ "วัตถุประสงค์ทั่วไป" ที่สามารถเข้าใจภาษาธรรมชาติและโต้ตอบกับมนุษย์ได้ จากนั้น OpenAI ก็ประสบกับความพ่ายแพ้ครั้งใหญ่ หลังจากนั้นไม่กี่ปี งานก็หยุดลงเนื่องจากขาดข้อมูลที่จะทำให้ความฝันนี้เป็นจริงได้ และแผนกวิทยาการหุ่นยนต์ในประเทศถูกชำระบัญชีในปี 2021 ดูเหมือนว่าทุกอย่างจะไร้ประโยชน์และไม่คุ้มค่าที่จะใส่ใจ แต่...
อย่างไรก็ตาม สถานการณ์ได้เปลี่ยนไปแล้ว บริษัทมีทรัพยากรที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง ทั้งในด้านข้อมูลและทรัพยากรทางการเงิน ในระหว่างนี้ OpenAI ได้กลายเป็นแพลตฟอร์มที่เติบโตเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ และ Microsoft ลงทุนหนึ่งพันล้านดอลลาร์ในการพัฒนา คุณแทบรอไม่ไหวที่จะผายลมขนาดนี้ นอกจากนี้ นักวิจัยของเขายังพบว่าแบบจำลองภาษาอันทรงพลังที่พวกเขาพัฒนาขึ้นนั้นสามารถใช้เพื่อควบคุมโดรนหรือหุ่นยนต์ได้สำเร็จ ดังนั้นเมื่อ OpenAI ประกาศว่ากำลังลงทุนในสตาร์ทอัพหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ของนอร์เวย์ 1X Technologies ก็ถูกมองว่าเป็นการกลับไปสู่แผนและความฝันที่ทะเยอทะยานอย่างดุเดือดแบบเก่า สู่ความฝันที่จะสร้างเครื่องจักรที่สามารถ ทำงานเกือบทุกอย่างได้ดีกว่ามนุษย์.
การลงทุนใน 1X Technologies ได้รับการออกแบบมาเพื่อสร้างหุ่นยนต์ที่เรียกว่า Neo ซึ่งกล่าวกันว่าช่วยให้ปัญญาประดิษฐ์อยู่ในรูปของร่างกายมนุษย์ เครื่องจักรที่ติดตั้ง "อัลกอริทึมสมอง" ที่ใช้ ChatGPT ควรกลายเป็นแรงงานที่จะสนับสนุนหรือแทนที่บุคคลในการทำงานภาระหนักหรืออันตรายบางอย่าง เช่น บนที่สูง หรือการสัมผัสกับสารอันตราย
ผลลัพธ์แรกจะทราบในช่วงปลายฤดูร้อนนี้ และแม้ว่าทุกอย่างจะดูเหมือนเรื่องราวจากภาพยนตร์นิยายวิทยาศาสตร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทั้งสองบริษัทต่างหวงข้อมูลและเปิดเผยข้อมูลเพียงเล็กน้อย แต่ก็จุดประกายจินตนาการที่เปรียบได้กับยุคตื่นทอง ไม่ต้องสงสัยเลยว่าใครก็ตามเป็นคนแรกที่แนะนำหุ่นยนต์ที่สามารถทำงานบางอย่างได้อย่างอิสระหรือช่วยเหลือผู้คนด้วยหุ่นยนต์ จะสามารถทำกำไรได้อย่างเหลือเชื่อ ตอนนี้ผู้เข้าร่วมการแข่งขันทุกคนเข้าใจแล้ว
อ่าน: จาก CUDA สู่ AI: เคล็ดลับแห่งความสำเร็จ NVIDIA
แข่งหุ่นยนต์
แน่นอนว่าไม่ใช่แค่ OpenAI เท่านั้นที่ต้องการเป็น "ราชาแห่งขุนเขา" ในพื้นที่นี้และรับผลกำไรมหาศาล บริษัทและสตาร์ทอัพหลายแห่งกำลังทำงานกับหุ่นยนต์ประเภทต่างๆ อย่างไรก็ตาม หลายคนมองว่าขั้นตอนนี้เป็นความท้าทายต่อบุคคลที่ร่ำรวยที่สุดในโลกอย่าง Elon Musk ที่เทสลา เขาไม่เพียงแต่ทำงานกับรถยนต์ไร้คนขับเท่านั้น แต่ยังทำงานกับหุ่นยนต์ออปติมัสของเขาเองด้วย
เมื่อเร็ว ๆ นี้มีการพูดคุยกันมากมายเกี่ยวกับแผนการของเขาในการสร้างสตาร์ทอัพชื่อ X.AI เพื่อแข่งขันกับ OpenAI ฉัน เขียนเกี่ยวกับ TruthGPTดังนั้นเราจะไม่พูดถึงมันมากนักในที่นี้ ฉันจะสังเกตเพียงว่ามหาเศรษฐีกำลังจ้างนักวิจัยที่ดีที่สุด มองหานักลงทุนและซื้ออุปกรณ์ที่จำเป็นในการพัฒนาแบบจำลองภาษาเพื่อสร้างเทคโนโลยีที่ควรจะปลอดภัยและไม่ก่อให้เกิดภัยคุกคามต่อสังคม อย่างน้อยก็อย่างเป็นทางการ แม้ว่าจะรู้จักตัวละครของ Musk แต่ข้อความเหล่านี้ก็ยากที่จะเชื่อ
สำหรับ Musk นี่ไม่ใช่การลงทุนครั้งแรกในปัญญาประดิษฐ์ กว่าทศวรรษที่ผ่านมา เขาลงทุนเงินจำนวนมากใน DeepMind ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพของอังกฤษที่คาดว่าจะสร้างเครื่องจักรที่สามารถทำทุกอย่างที่สมองมนุษย์สามารถทำได้ อย่างไรก็ตาม ไม่ถึงสี่ปีต่อมา บริษัทก็ถูก Google ซื้อกิจการด้วยมูลค่า 650 ล้านดอลลาร์
ในช่วงเวลาเดียวกันซึ่งทุกคนอาจจำไม่ได้ Musk กลายเป็นหนึ่งในผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI อย่างไรก็ตาม เมื่อภายหลังเลิกดำเนินการในฐานะองค์กรที่ไม่ใช่องค์กรหลัก เขาก็จากไปด้วยความผิดหวัง แต่เบื้องหลังการตัดสินใจนั้นมีอย่างอื่น ซึ่งเห็นได้ชัดว่าเป็นความขัดแย้งทางผลประโยชน์ เพราะในเวลานั้น Musk กำลังสร้างโครงการปัญญาประดิษฐ์ของตัวเองที่ Tesla ซึ่งควรจะอนุญาตให้มีการพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อสนับสนุนผู้ขับขี่รถยนต์ และสำหรับโครงการนี้ มหาเศรษฐีได้ซื้อหนึ่งในวิศวกรหลักจาก OpenAI
ดังนั้น Musk จึงทำตัวค่อนข้างแปลกแม้ว่าจะคาดเดาได้ก็ตาม เขาวิจารณ์ OpenAI และเตือนถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ แต่ในขณะเดียวกันเขาก็สร้างมันขึ้นมาเอง เขาเตือนให้ระวังหุ่นยนต์ที่ควบคุมโดยปัญญาประดิษฐ์ เพราะพวกมันสามารถ "แย่งงานของผู้คน" และเหนือสิ่งอื่นใด การสร้างหุ่นยนต์ดังกล่าวจะมี "ผลที่ตามมาอย่างน่ากลัว" เช่นเดียวกับในภาพยนตร์เรื่อง "Terminator" ในขณะเดียวกันก็ขายรถยนต์ไร้คนขับซึ่งทำให้เกิดอุบัติเหตุร้ายแรงมาแล้วหลายครั้ง มีคำอธิบายที่ชัดเจนสำหรับทัศนคตินี้: มัสก์ไม่ต้องการออกจากการแข่งขันเมื่อเดิมพันสูงมาก แม้ว่ามันจะค่อนข้างขัดแย้งกับสิ่งที่เขาคิดเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์เป็นการส่วนตัว
แน่นอนว่า OpenAI และ Elon Musk ไม่ใช่คนเดียวในการแข่งขันครั้งนี้ บริษัทอื่นๆ เช่น Boston Dynamics ก็เข้าร่วมการแข่งขันเช่นกัน ผลงานของพวกเขาปรากฏเป็นครั้งคราวในนิทรรศการและการแสดงทางเทคโนโลยีต่างๆ และสร้างความประทับใจให้กับความคล่องแคล่ว ความแข็งแกร่ง และความคล่องตัว นอกจากนี้ยังมีสตาร์ทอัพ Figure ซึ่งกำลังทำงานกับหุ่นยนต์รูปมนุษย์ Figure 01 จากนั้นก็มี Agility Robotics ซึ่งทำงานเกี่ยวกับหุ่นยนต์ที่มีขามาระยะหนึ่งแล้วและเพิ่งแสดงหุ่นยนต์ที่เดินได้
บริษัท Boston Dynamics เป็นที่รู้จักจากผลงาน Atlas ซึ่งแสดงให้เห็นว่าความสามารถในการเคลื่อนที่ของเครื่องจักรนั้นยิ่งใหญ่เพียงใด สามารถเป็นเหมือนมนุษย์เราได้มากเพียงใด ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วโลกมีความยินดีกับวิดีโอที่เผยแพร่บนเครือข่าย ซึ่งคุณสามารถดูได้ เช่น หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์กำลังเต้นรำ ปัญหาคือเครื่องจักรเหล่านี้มีราคาแพงมาก (สูงถึงหลายล้านดอลลาร์) และผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าพวกเขาขาดซอฟต์แวร์ที่จะทำให้มีประโยชน์ อย่างไรก็ตามดูเหมือนว่าตอนนี้สามารถเติมเต็มช่องว่างนี้ได้
เบื้องหลังบริษัท Figure AI คือ Jerry Pratt นักวิทยาศาสตร์ผู้มีประสบการณ์จาก Institute for Human and Machine Cognition ในฟลอริดา ปัจจุบันเขาเป็นผู้ร่วมก่อตั้งสตาร์ทอัพที่สร้างหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานในโกดัง สิ่งสำคัญคือแนวคิดของเขาได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนที่ลงทุนไปแล้ว 70 ล้านดอลลาร์ใน Figure AI
เครื่องจักรที่ออกแบบโดย Figure AI ดำเนินการขั้นตอนแรกในสถานที่ที่มีไว้สำหรับคลังสินค้า นี่เป็นภารกิจสำคัญ เนื่องจากหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ควรจะถูกใช้ในสถานที่ดังกล่าว โซลูชันนี้มีความสมจริงมากขึ้นในปัจจุบันมากกว่าเมื่อ XNUMX ปีที่แล้ว เนื่องจากความก้าวหน้าในการเรียนรู้ของเครื่องทำให้เครื่องจักรสามารถนำทางสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและทำงานที่ซับซ้อนได้ง่ายขึ้นมาก เช่น การจับวัตถุหรือการปีนบันได
นอกจากนี้ ต้องขอบคุณการพัฒนารถยนต์ไฟฟ้า เราจึงมีแบตเตอรี่ที่ทรงพลังมาก ซึ่งจำเป็นสำหรับการสร้างหุ่นยนต์ เนื่องจากพวกมันต้องการพลังงานจำนวนมากเพื่อเคลื่อนที่อย่างรวดเร็ว มีไดนามิก และทรงตัวได้ ตัวอย่างเช่น ใน กรณีเลื่อน. มนุษย์ตอบสนองต่อสถานการณ์เหล่านี้ได้อย่างรวดเร็ว แต่หุ่นยนต์ก็เริ่มดีขึ้นเช่นกัน ที่สำคัญ เครื่องจักรที่ออกแบบโดย FigureAI ไม่ควรมีราคาสูงกว่ารถยนต์ ซึ่งจะทำให้ธุรกิจจำนวนมากน่าสนใจอย่างยิ่ง
บริษัทที่สาม Agility Robotics สร้างหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ แต่มันเลือกทิศทางที่แตกต่างออกไปเล็กน้อย เครื่องจักรของเธอจะมีสองขาเหมือนมนุษย์ แต่จะไม่พยายามเลียนแบบกลไกการเคลื่อนไหวของขามนุษย์ พวกเขาดูราวกับว่าผู้พัฒนาได้รับแรงบันดาลใจจากการเคลื่อนไหวและรูปลักษณ์ของนก ผลลัพธ์ที่เผยแพร่เมื่อเร็ว ๆ นี้น่าประทับใจ
ในระหว่างการสาธิต เครื่องจักร Agility Robotics สร้างความประทับใจในการปฏิบัติหน้าที่ของพนักงานคลังสินค้า เธอหยิบภาชนะจากชั้นวางได้อย่างง่ายดายและวางบนสายพาน และตัวแทนของบริษัทรับรองว่าหุ่นยนต์ของบริษัทสามารถก้าวข้ามบันได ทางลาด และเคลื่อนที่บนพื้นผิวโลกที่ไม่มั่นคง ก้มหรือยืดตัวขึ้นระหว่างการทำงาน และแม้แต่บีบตัวในที่แคบๆ ได้
อ่าน: TruthGPT ของ Elon Musk มีอนาคตหรือไม่
ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีก็ไม่ยอมแพ้เช่นกัน
บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ซึ่งมีความฝันที่จะสร้างหุ่นยนต์เข้าร่วมการแข่งขัน
Alphabet ซึ่งเป็นบริษัทแม่ของ Google กำลังทำงานกับหุ่นยนต์ที่ใช้โมเดลภาษา PaLM ซึ่งสามารถใช้คำสั่งง่ายๆ ได้อยู่แล้ว เช่น นำของกินหรือเช็ดน้ำหกบนพื้น
Meta ซึ่งเป็นบริษัทของ Mark Zuckerberg กำลังใช้หุ่นยนต์ Spot ของ Boston Dynamics เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีที่ช่วยให้เครื่องจักรเรียนรู้ที่จะนำทางโลกที่พวกเขาเห็นด้วยตัวเอง ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องสร้างซอฟต์แวร์มากมายที่อธิบายว่าโลกนี้มีหน้าตาเป็นอย่างไรและทำมาจากอะไร
และ Amazon ก็ขาย Astro หุ่นยนต์ไร้คนขับบนล้อไปแล้ว ความสามารถของมันยังค่อนข้างจำกัด Astro จะช่วยให้คุณควบคุมอุปกรณ์ในบ้าน โทรวิดีโอ ฟังเพลงโปรด หรือดูแลบ้านของคุณ แต่ดูเหมือนว่านี่เป็นเพียงขั้นตอนแรกเท่านั้น
ยักษ์ใหญ่ด้านอีคอมเมิร์ซยังได้ลงทุนใน Agility Robotics ดังกล่าว และอย่าลืมว่าคลังสินค้าของบริษัทมีหน่วยหุ่นยนต์ที่เรียกว่า Proteus มากกว่าครึ่งล้านหน่วยอยู่แล้ว ซึ่งแม้จะไม่เหมือนกับมนุษย์ แต่ก็ทำงานที่คล้ายกันในศูนย์คัดแยกพัสดุและศูนย์กระจายสินค้า
ที่น่าสนใจเช่นกัน: เครือข่าย 6G คืออะไรและทำไมจึงจำเป็น
ความก้าวหน้ากำลังจะมาถึง
การแข่งขันครั้งนี้แสดงให้เห็นว่า ตามที่ระบุไว้ในนิตยสาร Wiredสาขาวิชาวิทยาการหุ่นยนต์กำลังก้าวไปสู่ความก้าวหน้าครั้งยิ่งใหญ่ ไม่มีใครรู้ว่าสิ่งนี้จะเกิดขึ้นเมื่อใด แต่ไม่ต้องสงสัยเลยว่าการพัฒนาหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ซึ่งพร้อมที่จะช่วยเหลือหรือแทนที่คนจะเป็นความก้าวหน้าครั้งใหญ่ในตลาดแรงงาน
เจ้าของธุรกิจประเภทต่างๆ ใฝ่ฝันถึงสิ่งนี้มานานหลายทศวรรษ ท้ายที่สุดแล้ว หุ่นยนต์ไม่เพียงแต่ไม่จำเป็นต้องจ่ายเงินเดือนทุกเดือนเท่านั้น พวกเขาตกลงที่จะทำงานในทุกสภาวะ แม้กระทั่งอันตรายและเป็นอันตรายต่อมนุษย์ ตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันต่อสัปดาห์ นอกจากนี้ พวกเขาไม่ได้ลาพักร้อนหรือลาป่วย และพวกเขาจะไม่มีวันหยุดงานประท้วง การนำหุ่นยนต์มาแทนที่มนุษย์จะช่วยประหยัดเงินได้มากอย่างไม่ต้องสงสัย และน่าจะเพิ่มประสิทธิภาพและผลกำไรได้อย่างมาก
เป็นการยากที่จะตัดสินว่าเส้นทางสู่การบรรลุความปรารถนาเหล่านี้นั้นยาวไกลหรือไม่ แต่ผู้เชี่ยวชาญบางคนชี้ว่าเป็นเรื่องยากมากอย่างแน่นอน เนื่องจากแม้ว่าเครื่องจักรจะเก่งในงานแบบคงที่ในสภาพแวดล้อมที่กำหนดอย่างเคร่งครัดและอธิบายลงไปถึงสภาพแวดล้อมระดับมิลลิเมตรของภาษาโปรแกรม แต่มันก็กลายเป็นความท้าทายที่แท้จริงสำหรับพวกเขาที่จะออกไปข้างนอกเล็กน้อย หุ่นยนต์ชอบการคาดเดา แต่มนุษย์และโลกของพวกเขาคาดเดาไม่ได้
จนถึงขณะนี้ มีช่องว่างระหว่างวิทยาการหุ่นยนต์กับสิ่งที่เราเรียกว่าปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด วิทยาการหุ่นยนต์ แม้จะพิจารณาถึงการใช้โมเดลภาษา แต่ก็ยังล้าหลังอย่างเห็นได้ชัดเมื่อเทียบกับโปรแกรมที่ใช้ข้อความ เช่น ChatGPT สาเหตุหลักของสถานการณ์นี้คือสิ่งที่เรียกว่า Moravec Paradox
การค้นพบนี้จัดทำขึ้นในปี 1980 โดยกลุ่มนักวิจัยที่นำโดย Hans Moravec ความขัดแย้งนี้มีพื้นฐานมาจากข้อเท็จจริงที่ตรงกันข้ามกับความเชื่อดั้งเดิม การคิดระดับสูงต้องการพลังการประมวลผลเพียงเล็กน้อย ในขณะที่การรับรู้ระดับต่ำและทักษะการเคลื่อนไหวต้องการพลังการคำนวณมหาศาล
"ค่อนข้างง่ายที่จะทำให้คอมพิวเตอร์สะท้อนทักษะของผู้ใหญ่ในการทดสอบเชาวน์ปัญญาหรือเกมหมากฮอส แต่เป็นเรื่องยาก ถ้าไม่ใช่เป็นไปไม่ได้ที่จะตั้งโปรแกรมให้คอมพิวเตอร์มีทักษะการรับรู้และการเคลื่อนไหวของเด็กอายุ XNUMX ขวบ" - Hans Moravec ตั้งข้อสังเกตว่า.
ความจริงที่ว่าหลายทศวรรษที่ผ่านมา Moravec อธิบายความเป็นจริงสมัยใหม่ได้อย่างแม่นยำสามารถดูได้จากตัวอย่างของ ChataGPT อาจผ่านการตรวจทางการแพทย์ แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าเครื่องที่ติดตั้งระบบนี้จะสามารถจัดการกับทักษะเล็กๆ น้อยๆ ของมนุษย์ได้ เช่น การเทน้ำใส่แก้ว ในระยะสั้น: ปัญหายากจะง่าย และปัญหาง่าย ๆ จะยาก
กิจกรรมที่ไม่สำคัญสำหรับมนุษย์มีวิวัฒนาการมาหลายล้านปี เด็กวัยสองขวบสามารถจดจำใบหน้าของพ่อแม่ได้อย่างง่ายดาย หยิบสิ่งของจากพื้นแล้วมอบให้คนอื่น หรือเข้าใจว่าช้อนไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของโต๊ะในครัว เป็นที่ประจักษ์ต่อผู้คน ไม่เหมือนรถยนต์ นี่เป็นงานที่ต้องเตรียมหุ่นยนต์ให้พร้อม นอกจากนี้ แม้แต่การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในเงื่อนไข เช่น แสงหรือการเคลื่อนไหวของวัตถุที่หุ่นยนต์จะหยิบขึ้นมา ก็อาจทำให้เครื่องจักรทำงานได้ไม่ดี
อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ได้หมายความว่านักวิทยาศาสตร์และบริษัทขนาดใหญ่ไม่พยายามแก้ปัญหานี้ แบบจำลองภาษาสามารถช่วยได้ที่นี่ ดังนั้นจึงไม่น่าแปลกใจที่มีความพยายามมากขึ้นในการ "แต่งงาน" แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่กับวิทยาการหุ่นยนต์ แบบแรกเกี่ยวข้องกับห้องสนทนาเป็นหลัก เช่น GPT แต่นี่เป็นเพียงแง่มุมหนึ่งของการใช้งานเท่านั้น ท้ายที่สุดแล้ว โมเดลต่างๆ นั้นยอดเยี่ยมในภาษาธรรมชาติ แต่พวกมันก็ได้รับการฝึกฝนในภาษาโปรแกรมด้วยเช่นกัน บางทีมันอาจจะเปลี่ยนวิธีที่เราสื่อสารกับพวกเขา
จนถึงปัจจุบัน เพื่อให้หุ่นยนต์ดำเนินการได้ โปรแกรมเมอร์ต้องเขียนโค้ดก่อน แล้วจึงโหลดลงในเครื่องด้วยตนเอง ตอนนี้บางที มันอาจจะเพียงพอแล้วที่จะให้คำสั่งในภาษาธรรมชาติ และเครื่องเองจะเขียนรหัสที่เหมาะสมเพื่อให้งานสำเร็จลุล่วง นี่จะเป็นก้าวที่ยิ่งใหญ่ อย่างไรก็ตาม แม้ว่ามันจะสำเร็จ การพัฒนาก็ยังอีกยาวไกล ต้องขอบคุณโมเดลภาษาที่ทำให้หุ่นยนต์มีความสามารถมากขึ้นกว่าเดิม แต่การพัฒนาของพวกมันยังคงเผชิญกับปัญหาที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขมากมายที่เกี่ยวข้องกับทักษะการเคลื่อนไหว เสียง หรือการรับรู้โลก
อ่าน: 7 สุดยอดการใช้งาน ChatGPT
ตอนนี้งานของบุคคลหนึ่งมีความเสี่ยงหรือไม่?
นักเศรษฐศาสตร์ของ Goldman Sachs Joseph Briggs และ Devesh Kodnani พยายามตอบคำถามนี้ ของพวกเขา แสดงค่าประมาณล่าสุดว่าคลื่นลูกใหม่ของระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจนำไปสู่การสูญเสียงาน 300 ล้านตำแหน่งทั่วโลก ในสหรัฐอเมริกา เกือบ XNUMX ใน XNUMX ของงานมีความเสี่ยงที่จะถูกทำงานอัตโนมัติบางส่วน และงาน XNUMX ใน XNUMX มีความเสี่ยงที่จะถูกแทนที่ด้วยปัญญาประดิษฐ์
คลื่นนี้ยังสามารถช่วยเพิ่มผลิตภาพแรงงานได้ 1,5% ต่อปีในทศวรรษหน้าในสหรัฐอเมริกาเพียงแห่งเดียว นี่จะเป็นโอกาสสำหรับเศรษฐกิจที่ชะงักงันของสหรัฐอเมริกาหรือสหภาพยุโรป ซึ่งแม้จะมีการลงทุนเพิ่มขึ้นในการวิจัยและพัฒนา ระบบการจัดการอัตโนมัติ และองค์กรด้านแรงงาน การเติบโตของผลิตภาพได้ชะลอตัวลงสู่ระดับต่ำสุดนับตั้งแต่สงครามโลกครั้งที่สอง
นี่คือด้านหนึ่งของเศรษฐกิจ แต่มีอีกด้านหนึ่งคือผู้คน ด้วยการใช้โซลูชันใหม่ ความกดดันต่อพนักงานอาจเพิ่มขึ้น ท้ายที่สุดแล้ว เพื่อให้ทันกับเครื่องจักร พวกเขาจะต้องทำงานเร็วขึ้น แม่นยำขึ้น ต่อเนื่องมากขึ้น และอาจถูกกว่า
แรงกดดันต่อพนักงานจะเพิ่มขึ้นและนี่เป็นภัยคุกคามที่แท้จริง แต่ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับว่ากฎระเบียบสำหรับปัญญาประดิษฐ์จะมีลักษณะอย่างไร แน่นอนว่าจะมีข้อจำกัดบางประการในการปกป้องพนักงาน เพื่อให้ระบบอัตโนมัตินี้เกิดขึ้นอย่างมีอารยธรรม หากไม่มีกฎระเบียบ ผลกระทบต่อสถานะและตำแหน่งของคนงาน มีสัญญาณหลายอย่างที่บ่งชี้ว่า AI จะสนับสนุนคนในที่ทำงานแทนที่จะมาแทนที่พวกเขา อย่างไรก็ตาม บางอาชีพ เช่น คนขับรถ จะถูกแทนที่ด้วยเครื่องจักร ซึ่งกำลังเกิดขึ้นแล้ว สำหรับหลายๆ คน นี่หมายถึงการหางานใหม่ ดังนั้นผู้มีอำนาจและสมาชิกสภานิติบัญญัติของประเทศต่าง ๆ จะต้องระมัดระวังเพื่อป้องกันการว่างงานจำนวนมาก
ความกลัวที่ว่าหุ่นยนต์แม้จะใช้ปัญญาประดิษฐ์ก็ตาม จะเข้ามาแทนที่งานของเรา แม้จะพบได้บ่อย แต่ก็ไม่ใช่เรื่องใหม่ คนงานในช่วงเริ่มต้นของการปฏิวัติอุตสาหกรรมมีประสบการณ์ที่คล้ายกัน อย่างไรก็ตาม จนถึงตอนนี้เรายังไม่เห็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่นำไปสู่การลดการจ้างงาน แน่นอนว่าไม่มีใครรู้ว่าจะเกิดอะไรขึ้นในอนาคต แต่ถ้าแนวโน้มปัจจุบันยังคงดำเนินต่อไป การว่างงานจำนวนมากจะไม่คุกคามเรา
อย่างไรก็ตามสภาพที่เป็นอยู่จะไม่ถูกรักษาไว้อย่างแน่นอน โครงสร้างของงานที่ดำเนินการจะเปลี่ยนไป เราจะมีงานแต่เราจะไม่ทำแบบเดิม บางอย่างที่ง่ายต่อการทำให้เป็นอัตโนมัติจะทำโดยหุ่นยนต์หรือเครื่องจักร แต่สิ่งนี้จะช่วยให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่ต้องใช้ปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์หรือทักษะการสื่อสารมากขึ้น
ความท้าทายใหม่ก็จะปรากฏขึ้นเช่นกัน ด้วยเหตุนี้จึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องพัฒนาความสามารถด้านดิจิทัลและเปิดรับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี ทักษะเหล่านี้จะมีความสำคัญต่อการรักษางานของเราในแง่หนึ่ง และเพื่อรักษาค่าจ้างของเราไม่ให้ต่ำลง ในอีกด้านหนึ่ง ด้วยการนำหุ่นยนต์หรือปัญญาประดิษฐ์เข้ามาใช้ เราไม่เห็นการจ้างงานและค่าจ้างของพนักงานลดลง แม้ว่าจะมีทักษะดิจิทัลพื้นฐาน เช่น ทักษะคอมพิวเตอร์ก็ตาม คนที่ขาดทักษะเหล่านี้จะต้องดิ้นรนในตลาดงานอย่างแน่นอน การเปลี่ยนแปลงยังรอพนักงานที่ทำงานซ้ำๆ ซึ่งสามารถอธิบายได้ด้วยอัลกอริทึม สถานะในตลาดแรงงานและเงินเดือนอาจตกลง
เมื่อระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์เพิ่มขึ้น ความไม่เท่าเทียมกันของรายได้ก็เพิ่มขึ้น และสิ่งนี้แม้จะมีผลผลิตเพิ่มขึ้น ใช่ กำไรของบริษัทกำลังเติบโต แต่มันไม่ได้พุ่งไปที่พนักงาน แต่ไปที่เจ้าของทุน บริษัท และนักลงทุน เหตุผลของแนวโน้มดังกล่าวอาจเป็นระบบอัตโนมัติ แต่ไม่เพียงเท่านั้น สิ่งที่สำคัญพอๆ กันคือการเปลี่ยนแปลงในโครงสร้างของอุตสาหกรรม ความแตกต่างอย่างมากระหว่างผลิตภาพของแต่ละบริษัท หรือภาระที่มากเกินไปต่อนายจ้างในด้านต้นทุนแรงงาน ซึ่งทำให้เกิดการหลบหนีไปสู่เศรษฐกิจสีเทาและรูปแบบการจ้างงานที่ผิดปกติ
ดังนั้น ไม่ต้องสงสัยเลยว่าในแง่หนึ่ง ผู้คนควรมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาทักษะด้านดิจิทัล และในทางกลับกัน ต่อสู้เพื่อการกระจายผลกำไรจากแรงงานของตนอย่างเป็นธรรม เพื่อในอนาคตหุ่นยนต์จะสนับสนุนการทำงานของคน ไม่ใช่ในทางกลับกัน
อ่าน: