ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามที่จะขยายความสนใจไปยังอวกาศ Microsoft ได้พัฒนาแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์บนวงโคจรเพื่อให้ยานอวกาศที่ใช้ปริมาณงานปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถเชื่อมต่อกับไฮเปอร์คลาวด์ Azure ได้
ในการเป็นพันธมิตรด้านอวกาศชุดแรก ยักษ์ใหญ่ด้านซอฟต์แวร์กำลังทำงานร่วมกับ Thales Alenia Space เพื่อสาธิตและทดสอบเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ในวงโคจรด้วยการสาธิตบนสถานีอวกาศนานาชาติ ทั้งสองบริษัทจะร่วมกันปรับใช้คอมพิวเตอร์ออร์บิทัลอันทรงพลัง แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ออร์บิทัล และเซ็นเซอร์สังเกตการณ์ Earth ที่มีประสิทธิภาพสูง เพื่อสร้างแอปพลิเคชันการประมวลผลข้อมูลสภาพอากาศบนวงโคจรใหม่ซึ่งจะมีส่วนสนับสนุนความยั่งยืนของโลก
Microsoft ยังเป็นพันธมิตรกับ Loft Orbital เพื่อมอบวิธีใหม่ในการพัฒนา ทดสอบ และตรวจสอบซอฟต์แวร์สำหรับระบบอวกาศใน Microsoft สีฟ้า แอปพลิเคชันเหล่านี้จะถูกนำไปใช้งานบนดาวเทียมที่โคจรอยู่ได้อย่างราบรื่น โดยใช้เครื่องมือและแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐานอวกาศของ Loft Orbital
ในที่สุด Microsoft กำลังทำงานร่วมกับ Ball Aerospace เพื่อสร้างชุดดาวเทียมทดสอบในวงโคจรที่จะใช้ในการติดตั้งซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ใหม่สำหรับรัฐบาลสหรัฐฯ ทั้งสองบริษัทจะร่วมมือกันในภารกิจยานอวกาศเหล่านี้เพื่อสาธิตเทคโนโลยีการประมวลผลที่กำหนดค่าใหม่ได้ในวงโคจรโดยใช้คลาวด์ Azure
ภาพถ่ายดาวเทียมเป็นทรัพย์สินที่มีค่าอยู่แล้ว แต่เมื่อใช้กับ AI เชิงพื้นที่ นักวิเคราะห์สามารถติดตามการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในพื้นที่ที่เกี่ยวข้องที่สนใจได้
ซึ่งจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับอุตสาหกรรมที่ติดตาม วัดผล และ/หรือสร้างรายได้จากพื้นที่ขนาดใหญ่ของโลก อย่างไรก็ตาม ภาพถ่ายดาวเทียมประกอบด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งต้องการทรัพยากรที่สำคัญสำหรับการแปลงและการวิเคราะห์เพื่อเข้าถึงและจัดเก็บข้อมูลและใช้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง
เพื่อช่วยในงานนี้ Azure Space ได้เปิดตัวสถาปัตยกรรมอ้างอิงใหม่ที่อธิบายวิธีใช้ AI กับภาพถ่ายดาวเทียมในวงกว้างโดยใช้ทรัพยากร Azure สำหรับการวิเคราะห์เชิงพื้นที่และ AI การสำรวจระยะไกล Microsoft ทำงานร่วมกับ Blackshark.ai, Orbital Insight และ Esri อยู่แล้ว และลูกค้าที่ต้องการสร้าง AI สามารถใช้เครื่องมือของบริษัทได้ รวมถึง Azure Machine Learning
เราน่าจะได้ยินข้อมูลเพิ่มเติมจากทีม Azure Space เกี่ยวกับขั้นตอนต่อไปในอวกาศเมื่อโปรเจ็กต์การคำนวณบนวงโคจรเข้าสู่ขั้นตอนการทดสอบ
ช่วยยูเครนต่อสู้กับผู้รุกรานรัสเซียและวิธีที่ดีที่สุดที่จะทำคือการบริจาคเงินให้กับกองทัพของยูเครนผ่าน เซฟไลฟ์ หรือทางเพจอย่างเป็นทางการ NBU.
อ่าน:
เขียนความเห็น